Los
datos de movilidad podrían ayudar a los investigadores a recomendar dónde
centrar los esfuerzos sanitarios
Un
operador móvil africano ha permitido a investigadores acceder a datos obtenidos
de los teléfonos móviles en Senegal, proporcionando así una visión de los
movimientos regionales de población que podría servir para ayudar a predecir la
difusión de virus del Ébola. La epidemia actual ha matado a al menos 1.350
personas, principalmente en Liberia, Guinea y Sierra Leona.
El
modelo que se ha creado usando estos datos no tiene como objetivo restringir
los movimientos de las poblaciones, sino ofrecer pistas sobre dónde centrar las
medidas preventivas y la atención sanitaria. Las iniciativas de restricción de
movimientos, como la decisión de Senegal de cerrar su frontera con Guinea esta
semana siguen siendo muy polémicas.
Orange
Telecom hizo "una autorización excepcional para contribuir a los esfuerzos
de control del ébola", según la organización sin ánimo de lucro sueca que
ha analizado los datos, Flowminder. "Si hay brotes en otros países, esto
podría servir para saber qué sitios conectados con el lugar donde se dé el
brote tienen un mayor riesgo de albergar un nuevo brote", explica el
médico y cofundador de Flowminder, Linus Bengtsson, cuya organización construye
modelos de movimientos de población usando datos de teléfonos móviles y otras
fuentes.
Los
datos relativos a Senegal se reunieron en 2013 de 150.000 teléfonos y después
se hicieron anónimos y se agregaron. Esta información ya se había facilitado a
varios investigadores como parte de un desafío de análisis de datos planteado
para 2015. La operadora decidió dar permiso a Flowminder para usarlos también
para ayudar a enfrentarse a la crisis del virus del Ébola.
El
nuevo modelo ayudó a Flowminder a construir un panorama general de los patrones
de desplazamientos de la gente en África occidental. Además de datos de
Senegal, los investigadores usaron una serie de datos anteriores relativa a
Costa de Marfil que Orange ya había facilitado hace dos años a investigadores
como parte de una conferencia similar (ver "Rutas de bus africanas
rediseñadas a partir de datos de teléfonos móviles"). El modelo también
incluye datos de fuentes más convencionales sobre los movimientos de población,
por ejemplo encuestas.
Por
su parte HealthMap, un equipo del Hospital Infantil de Boston (EEUU), ha
producido una animación en la que se ve la difusión de la epidemia desde el mes
de marzo pasado, basándose en los registros de muertes por la enfermedad.
Bengtsson
avisa de que este modelo sólo es un primer borrador y se basa en movimientos
históricos, así que no tiene en cuenta los posibles cambios en el
comportamiento de la gente en respuesta a la crisis reciente. Y añade que un
modelo así idealmente incluiría datos en tiempo real. Pero "en países que
ya tienen epidemias", explica, "este es el mejor cálculo que podemos
hacer del aspecto que tendrá la movilidad. Da una idea del radio en torno al
cual la gente suele viajar".
Fuente:
MIT Technology Review
