8 de diciembre de 2025

SEGÚN LA IA. Futurible 2026 - 2030, respecto guerras, crecimiento del PIB y efectos sociales debido a previsible implantación masiva de IA y Robótica.

Las posibilidades que 2026, terminen las guerras entre Rusia y Ucrania,  y entre Israel y Gaza sugiere que, si bien el año podría ser crucial para definir el futuro de los conflictos, es altamente improbable que ambos lleguen a un cese definitivo de hostilidades y un acuerdo de paz duradero, a muy corto plazo.


Guerra Rusia vs Ucrania

  • Posibilidades de un Final en 2026.- Más bien bajas.
  • Análisis.- Expertos y analistas consideran que el 2026 podría ser el año en que la comunidad internacional y las partes beligerantes acepten que la guerra no terminará pronto, adaptándose a una realidad de conflicto prolongado.
  • Puntos Clave
    • Estancamiento.- A pesar de los planes de paz propuestos (como el plan de 28 puntos de EE. UU. y Rusia), las diferencias fundamentales sobre las concesiones territoriales y las garantías de seguridad siguen siendo insalvables.
    • Estrategia Rusa.- La inteligencia ucraniana sugiere que Rusia podría considerar que debe resolver la guerra en 2026 o perderá su capacidad para competir globalmente, lo que podría intensificar el conflicto en lugar de terminarlo.
    • Condiciones Rusas.- Rusia insiste en que el fin del conflicto depende de que Kiev acepte sus términos "razonables", algo que Ucrania rechaza.
    • Predicciones.- Un jefe de inteligencia ucraniano ha mencionado febrero de 2026 como una posible oportunidad para el fin de la guerra, pero solo bajo condiciones externas específicas, como cambios en el apoyo internacional. 

Guerra Israel vs Gaza

  • Posibilidades de un Final en 2026.- Moderadas a Bajas.
  • Análisis.- Aunque se ha mantenido un alto el fuego desde octubre de 2025 y se avanza en la fase 1 del acuerdo, el paso a la fase 2 enfrenta obstáculos significativos relacionados con el futuro de Gaza y el desarme de Hamás.
  • Puntos Clave
    • Obstáculos en la Fase 2.- La desmilitarización de Gaza y el establecimiento de una fuerza de seguridad internacional son puntos de conflicto. Hamás se resiste al desarme total, mientras que Israel se opone a un Estado palestino soberano.
    • Política Interna de Israel.- La frágil coalición de gobierno del primer ministro Benjamín Netanyahu enfrenta tensiones internas y protestas, lo que podría afectar su capacidad para implementar un acuerdo de paz duradero.
    • Predicciones de Expertos.- Algunos expertos, como Yago Rodríguez, han sugerido que el fin del conflicto podría coincidir con las elecciones generales israelíes, previstas para octubre de 2026, lo que introduce un posible calendario político para la resolución.
    • Riesgo de Nueva Guerra.- A pesar de la tregua en Gaza, los expertos advierten de la posibilidad de una nueva guerra con Hezbolá en 2026, lo que podría desestabilizar aún más la región y complicar cualquier acuerdo de paz en Gaza. 

En conclusión, 2026 se perfila como un año de adaptación a conflictos bélicos prolongados y negociaciones complejas, más que de soluciones definitivas e inmediatas.

  

 PREVISIONES DE CRECIMIENTO ECONÓMICO A NIVEL GLOBAL

 Las previsiones económicas de crecimiento global y por continentes para el periodo 2026-2030, según las principales instituciones financieras internacionales, muestran una tendencia general de moderación del crecimiento global y diferencias significativas entre regiones.

Resumen de Previsiones Económicas (2026-2030)

Región 

2026

2030  (Previsión a medio plazo)

Tendencia/Notas Clave

Global

Cerca del 3,1% (FMI) o 3,0% (OCDE)

Caída potencial al 2,2% anual (BM, potencial) o 2,9% (FMI, G20)

Desaceleración general; por debajo del promedio histórico.

Economías Avanzadas

Alrededor del 1,5%

Crecimiento más lento en comparación con mercados emergentes.

Marcado por la inversión en IA y políticas fiscales.

Mercados Emergentes y en Desarrollo

Ligeramente por encima del 4%

Mayor dinamismo, pero enfrentan incertidumbres.

Motores clave del crecimiento global futuro.

América Latina y el Caribe

2,3% - 2,5%

Inflación moderándose hacia 2030.

Crecimiento lento en comparación con otras regiones emergentes.

Europa (avanzada)

Moderado, con países como España en torno al 2,0% - 2,1%

Perspectivas ligadas a políticas del BCE y estabilidad energética.

Recuperación pospandemia consolidándose, pero con cautela.

África / Asia / Oceanía

Datos específicos para 2026 en adelante no disponibles en las fuentes.

Se espera que Asia (especialmente China e India) lidere el crecimiento, mientras que África busca consolidar su desarrollo.

 Análisis Detallado por Horizonte Temporal


Horizonte 2026

Las principales proyecciones del Fondo Monetario Internacional (FMI) y la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) para 2026 convergen en una desaceleración respecto a los años inmediatamente anteriores (2024-2025).

  • El crecimiento global se situaría en torno al 3,1% (FMI) o 3,0% (OCDE).
  • Las economías avanzadas crecerían a un ritmo más lento (cercano al 1,5%), mientras que las economías de mercados emergentes y en desarrollo superarían el 4%.
  • Factores como la inversión en inteligencia artificial y el consumo resiliente en EE. UU. podrían impulsar el crecimiento en algunas áreas. 

Horizonte 2027-2030 (Medio Plazo)

Las perspectivas a medio plazo sugieren un panorama desafiante, con riesgos a la baja. 

  • El Banco Mundial (BM) advierte que el crecimiento potencial global promedio podría caer a su nivel más bajo en tres décadas, hasta el 2,2% anual para 2030, una "década perdida" si no se abordan desafíos estructurales.
  • El FMI proyecta que para 2030, el crecimiento del G20 podría caer al 2,9%, afectado por el proteccionismo, la incertidumbre política y el envejecimiento de la población. 

Las proyecciones específicas y detalladas para África, Asia y Oceanía para el período completo 2026-2030 no están disponibles públicamente en las últimas actualizaciones de los informes consolidados, ya que las previsiones detalladas suelen centrarse en los próximos 1-2 años.

 

Las previsiones económicas para Asia y África muestran que ambas regiones mantendrán un crecimiento robusto y superior a la media global, aunque con ciertas desaceleraciones previstas para el período 2026-2030, según el FMI y el Banco Mundial.

 Previsiones Económicas para Asia y África (2026-2030)

Región

2026 (Previsión)

2030 (Tendencia/Perspectiva a ML)

Motores Clave y Riesgos

Asia y  Pacífico (Emergente)

Aprox. entre 4,0% y 4,1%

Continúa liderando el crecimiento global.

Liderado por India y Asean; afectado por tensiones comerciales y ralentización de China.

África Subsahariana

Aprox. entre 4,2% y 4,3%

Crecimiento constante, pero insuficiente para reducir significativamente la pobreza.

Motores clave.- Inversión privada, reformas internas, recursos naturales. Riesgos.- Conflictos, deuda elevada, clima.

 

Análisis Detallado para Asia y África

ASIA

La región de Asia y el Pacífico sigue siendo el motor de crecimiento mundial, contribuyendo aproximadamente con el 60% del crecimiento global. 

  • 2026: El crecimiento se proyecta en torno al 4,0%-4,1%, una ligera moderación respecto a 2025 (4,5%).
  • Economías clave:
    • China.- Se espera una desaceleración gradual, pasando de 4,8% en 2025 a aproximadamente 4,2% en 2026, debido a desafíos estructurales y tensiones comerciales.
    • India.- Mantendrá un crecimiento robusto, aunque moderándose ligeramente de 6,6% a 6,2% en 2026.
    • ASEAN.- Se espera que la expansión se ralentice al 4,3% en 2026.
  • Medio Plazo (hacia 2030).- La tendencia es de crecimiento continuo, aunque enfrenta riesgos a la baja por el proteccionismo comercial, la incertidumbre política global y la desaceleración de China.

ÁFRICA

Se espera que África registre un crecimiento superior al promedio global, consolidando su posición como la segunda región de mayor crecimiento después de Asia.

  • 2026.- El crecimiento promedio del PIB real para el continente se consolidaría en torno al 4,4% (según el Banco Africano de Desarrollo) o 4,3% para África Subsahariana (según el Banco Mundial).
  • Factores de impulso.- El crecimiento se apoya en reformas internas, la inversión privada y un aumento en los sectores de recursos naturales, agricultura y turismo.
  • Medio Plazo (hacia 2030).- A pesar de las perspectivas positivas, el crecimiento per cápita sigue siendo insuficiente para reducir significativamente la pobreza extrema. La región enfrenta vulnerabilidades elevadas de deuda y riesgos por conflictos y el cambio climático.

 

DEL IMPACTO DE IA Y ROBÓTICA EN PAISES DESARROLLADOS

El impacto de la Inteligencia Artificial (IA) y la robótica en los países desarrollados es profundo y multifacético, si bien varía en enfoque y matices según el continente. A continuación, se presenta un resumen estructurado por regiones clave.

Norteamérica (Principalmente EE. UU. y Canadá)

  • Enfoque e Impacto.- Lidera la innovación en IA, impulsada por grandes corporaciones tecnológicas y una fuerte inversión en investigación y desarrollo. El impacto social se caracteriza por una rápida integración en la economía, generando prosperidad económica, pero también una preocupación latente por la brecha de desigualdad y el desplazamiento laboral.
  • Sociedad y Políticas.- Existe un debate activo sobre la regulación, la privacidad de los datos y el desarrollo de directrices éticas. El enfoque suele ser pragmático, buscando maximizar las oportunidades económicas.
  • Uso de la Robótica.- Alta adopción en sectores como la logística y la manufactura avanzada.

Europa

  • Enfoque e Impacto.- Europa se distingue por un enfoque más regulatorio y centrado en el ser humano para la IA ("IA centrada en el ser humano"). El impacto social se equilibra entre la mejora de la eficiencia industrial y la protección de los derechos individuales y laborales. Se busca una "soberanía digital" para reducir la dependencia de potencias externas.
  • Sociedad y Políticas.- La Unión Europea ha propuesto el AI Act, un marco legal integral. La opinión pública muestra una mezcla de optimismo y preocupación por la asunción de tareas por parte de las máquinas.
  • Uso de la Robótica.- Alta densidad de robots industriales, con Alemania como mercado líder, enfocándose en la automatización de la manufactura y colaboración humano-robot.

Asia (Principalmente Japón, Corea del Sur y Singapur)

  • Enfoque e Impacto.- Estos países muestran una alta aceptación y confianza en la IA y la robótica. El impacto social está orientado a abordar desafíos demográficos, como el envejecimiento de la población, mediante la robótica asistencial y los servicios de salud personalizados.
  • Sociedad y Políticas.- Los gobiernos promueven activamente la adopción tecnológica a gran escala como parte de sus estrategias nacionales de desarrollo e innovación. Corea del Sur tiene una de las mayores densidades de robótica por PIB a nivel mundial.
  • Uso de la Robótica.- Liderazgo mundial en la adopción de robótica industrial y de servicios, con un uso extensivo en líneas de producción y en la vida cotidiana. 

El impacto transversal en todas estas regiones incluye la optimización de procesos industriales, la creación de nuevos empleos de alta especialización y la necesidad de una recualificación constante de la fuerza laboral para evitar una mayor desigualdad socioeconómica.

COMPARATIVA. Impacto de IA y Robótica entre Países Desarrollados y Países en Desarrollo

El impacto de la Inteligencia Artificial (IA) y la robótica varía significativamente entre las naciones, y los expertos advierten que, sin una acción política concertada, estas tecnologías podrían ampliar la brecha de desigualdad existente entre países desarrollados y en desarrollo.

A continuación, se presenta un resumen estructurado por continentes, diferenciando el impacto en sociedades desarrolladas y menos desarrolladas:

Países Desarrollados (Norteamérica, gran parte de Europa y Asia Oriental)

El impacto se centra en la optimización, la innovación y la integración de la IA en sistemas avanzados, con desafíos relacionados con la recapacitación laboral y la regulación. 

Continente

Impacto Social y Económico

Norteamérica

Lidera la inversión privada y la innovación en IA, con grandes ganancias de productividad. El enfoque está en la creación de empresas tecnológicas globales y la automatización avanzada en manufactura y servicios. Los desafíos incluyen la rápida obsolescencia de habilidades y la necesidad de nuevas políticas fiscales y laborales.

Europa

Busca fomentar empresas competitivas y liderar en la regulación ética de la IA, como se ve en el Reglamento de IA de la UE. La adopción es alta en grandes empresas, pero más lenta en pymes. El impacto se nota en la optimización de la atención médica, el transporte y los servicios públicos.

Asia Oriental

Regiones como China, Japón y Corea del Sur son potencias manufactureras y de innovación. China, en particular, destaca por su rápido crecimiento en patentes y empresas de IA, utilizando la tecnología para impulsar el crecimiento del PIB y mejorar la eficiencia en salud y finanzas. La robótica industrial está muy extendida.

 

Países Menos Desarrollados (Gran parte de África, América del Sur, Asia Meridional)

El impacto tiene un potencial transformador significativo en áreas como la salud y la agricultura, pero se enfrenta a barreras de infraestructura y al riesgo de perder ventajas competitivas basadas en mano de obra barata.

Continente

Impacto Social y Económico

África

La IA tiene un gran potencial para abordar desafíos locales en salud, educación y agricultura. Sin embargo, la adopción es baja debido a la falta de infraestructura digital, habilidades y marcos regulatorios. Existe el riesgo de explotación laboral en tareas de etiquetado de datos para empresas del Norte Global.

América del Sur

Enfrenta desafíos similares a África, con una baja preparación gubernamental para la IA en muchas áreas. La brecha digital es un obstáculo, aunque existen iniciativas para usar la IA en la transformación productiva y la creación de empleo. La falta de capacidad de absorción tecnológica limita las ganancias de productividad.

Asia Meridional

A pesar de la existencia de iniciativas gubernamentales como "AI for All" en India, la región presenta disparidades significativas. La IA podría automatizar muchas ocupaciones que actualmente dependen de mano de obra no cualificada, lo que podría aumentar el desempleo y la desigualdad si no se gestiona adecuadamente.

En general, los países desarrollados aprovechan la IA para obtener mayores ganancias en productividad, mientras que los países en desarrollo luchan por construir la infraestructura y las capacidades necesarias para beneficiarse plenamente de esta revolución tecnológica, lo que podría aumentar las desigualdades globales.

Fuente: IA


INFORMÁTICA. Tendencias informáticas para 2026

Para 2026, las tendencias informáticas se centrarán en la Inteligencia Artificial (agentes autónomos, modelos específicos, plataformas de desarrollo nativas), la Ciberseguridad adaptativa (Zero Trust, autenticación biométrica), la Computación en la nube (híbrida e inteligente), la Experiencia Inmersiva (Realidad Extendida), la Automatización (sistemas multiagente) y la Convergencia de Hardware (memoria rápida, 6G), todo ello bajo un enfoque de Sostenibilidad y Gobierno de Datos para la eficiencia empresarial y la gestión de riesgos. 

Inteligencia Artificial (IA)

  • IA Generativa y Agentes Autónomos.- Creación de contenido, estrategias y sistemas que ejecutan tareas complejas sin intervención humana.
  • Modelos de Lenguaje Específicos (DSLM).- Modelos entrenados con datos de nicho para mayor precisión en sectores específicos.
  • Plataformas de Desarrollo Nativas de IA.- Herramientas que usan IA para acelerar la creación de software. 
  • Ciberseguridad y Confianza Digital
  • Ciberseguridad Adaptativa y Zero Trust.- Enfoques que asumen la falta de confianza por defecto.
  • Autenticación Biométrica.- Reconocimiento facial y de voz como estándar.
  • AI TRiSM: Gestión de riesgos, confianza y transparencia para el uso ético de la IA. 

Infraestructura y Hardware

  • Nube Híbrida Inteligente.- Integración optimizada de nubes públicas y privadas.
  • Computación Cuántica Aplicada.- Avances en fiabilidad para problemas científicos e industriales.
  • Hardware Eficiente.- Memoria de alta velocidad (HBM) y comunicaciones ópticas para reducir cuellos de botella.
  • Conectividad 6G.- Preparación para redes ultrarrápidas y latencia casi nula. 

Experiencia y Automatización

  • Realidad Extendida (XR).- Integración de reuniones virtuales, formación y diseño inmersivo.
  • Sistemas Multiagente (MAS).- IA colaborativa para automatizar procesos de negocio complejos.
  • Sistemas Operativos "AI-Nativos".- SO diseñados con IA integrada para anticipar necesidades. 

Sostenibilidad y Gobernanza

  • Green IT y Sostenibilidad Tecnológica.- Uso de la tecnología para la neutralidad climática.
  • Gobernanza de Datos.- Gestión responsable de grandes volúmenes de datos distribuidos.
  • Geopatriotismo de Datos.- Traslado de datos a nubes soberanas o locales por riesgos geopolítico

Fuente: Redacción


 ANEXO I

Tendencias Tecnológicas 2026: Web, Redes Sociales, Ciberseguridad

El año 2026 se acerca con una oleada de innovaciones tecnológicas que prometen transformar cómo trabajamos, conectamos y protegemos la información. 

1. Panorama General de Tendencias Tecnológicas 2026

Según múltiples fuentes, éstas serán algunas de las tecnologías clave que marcarán el año:

  • Inteligencia Artificial avanzada y Generativa.- IA cada vez más sofisticada, personalizada y omnipresente en flujos de trabajo creativos, soporte al cliente y desarrollo de software. StartUs Insights TCCI – TRIRID Computer Coaching Center
  • Edge Computing con IA.- procesamiento local de datos en dispositivos para reducir latencia, aumentar privacidad y mejorar la velocidad en aplicaciones como ciudades inteligentes o IoT industrial. TCCI – TRIRID Computer Coaching Center
  • Tecnología verde y sostenible.- soluciones enfocadas en energías renovables y eficiencia mediante IA y análisis de datos. TCCI – TRIRID Computer Coaching Center
  • Computación cuántica y web inmersiva (Web3, XR).- en especial en educación e investigación, emergen informes que abordan IA, realidad inmersiva, Web3 y ciberseguridad como ejes centrales. Surf

2. Innovaciones para el Desarrollo Web y Redes Sociales

  • La Web3 y tecnologías inmersivas.- Ganan lugar como entornos interactivos y descentralizados. Según SURF, los informes 2025–2026 destacan Web3, conectividad digital y entornos inmersivos como tendencias clave. Surf
  • En redes sociales.- Se prevé integración creciente de IA generativa (textos, imágenes, videos personalizados) y experiencias más interactivas y ajustadas a los intereses del usuario.
  • Conectividad ultrarrápida (5G/6G).- Se permitirá experiencias en tiempo real, streaming inmersivo, realidad aumentada y espacios virtuales en redes sociales.

3. Ciberseguridad: el campo de batalla se intensifica

Los entornos digitales exigirá defensa avanzada. Estas son las tendencias principales:

  • IA proactiva en defensa.- agentes autónomos que detectan y contrarrestan amenazas sin intervención humana, basados en análisis de comportamiento a escala. DEV Community – Inversionistas.com
  • Carrera armamentista contra adversarios inteligentes.- mientras se usan defensas basadas en IA, los atacantes también emplearán IA para crear phishing hiperpersonalizado y malware sofisticado. DEV Community – Inversionistas.com
  • Invertir en herramientas IA y automatizadas.- empresas como Palo Alto Networks y Zscaler proyectan crecimiento impulsado por soluciones de ciberseguridad con IA; Palo Alto espera superar los US $10 mil millones en ingresos en 2026 gracias a plataformas como Cortex Cloud y Prisma AIRS, además de una fusión con CyberArk. Reuters+1
  • Según Morgan Stanley, la inversión global en ciberseguridad pasará de US $15 milmillones en 2021 a US $135 milmillones en 2030, con foco en defensa anticipada y autónoma. Inversionistas.com
  • El mercado global de ciberseguridad industrial también crecerá: Se proyectan US $22.8 mil millones para 2026, con una tasa compuesta anual de crecimiento (CAGR) del 7.2 %. KBV Research

 

4. Estudios Académicos y Perspectivas Técnicas

  • 6G e IoT.-  El 6G, aunque todavía en desarrollo, podría apoyar redes IoT inteligentes y autónomas, con comunicación en terahercios, redes espacio-aire-tierra-submarinas y computación en el borde. arXiv – Wikipedia
  • También se exploran comunicaciones terahertz (THz).-  En 6G para alcanzar tasas de transmisión en terabits por segundo, aunque enfrentan desafíos técnicos importantes. arXiv
  • Redes no terrestres (NTN).- Integradas con terrestres (como satélites y drones) son esenciales para el ecosistema 6G. arXiv

5. Aplicaciones Prácticas y Relevancia para Empresas

  • En empresas pequeñas y medianas (pymes).- El uso de tecnologías como IoT, cloud y digital twins es una oportunidad clave para mejorar eficiencia y productividad. Wikipedia
  • En sectores como salud, agro y ciudades inteligentes,.-La IA y los datos impulsan el crecimiento y la innovación
  • En el contexto global.- Gobiernos y empresas ya destinan inversiones importantes a infraestructura tecnológica, investigación en IA y formación de talento.

6. CONCLUSIÓN

En 2026, el escenario tecnológico estará marcado por una convergencia: IA avanzada, conectividad ultrarrápida, Web3/realidad inmersiva, y defensas digitales cada vez más inteligentes. No es solo para especialistas: cualquier negocio que quiera prosperar necesita entender estas tendencias, invertir de forma estratégica en herramientas adaptadas, formar talento y prepararse para una transformación inminente.

Fuente: Kiwiseosoluciones.com

 

ANEXO II

Autonomía de la IA, Web 4.0, hiperconectividad y computación cuántica: factores que marcarán la ciberseguridad en 2026

La combinación de IA autónoma con la llegada de la Web 4.0, el avance de la computación cuántica, la automatización masiva y los ecosistemas hiperconectados, son algunos de los factores que marcarán la ciberseguridad en 2026 y transformarán por completo la resiliencia digital en un futuro próximo.

   Así se desprende del informe de predicciones de seguridad para 2026 elaborado por la firma de ciberseguridad Check Point Software Technologies, que anticipa un año de "transformaciones profundas" en la seguridad digital, marcado por 13 predicciones clave que cambiarán el panorama durante el próximo año.

   Este cambio estará impulsado, en parte, por la era de la IA agentiva en la que, según la compañía de ciberseguridad, los sistemas autónomos asumirán el control operativo gracias a los recientes avances en esta tecnología. Es decir, "la IA pasará de asistir a actuar".

   Se prevé los agentes autónomos de IA avancen hasta llevar a cabo todo tipo de tareas por sí mismos, desde gestionar presupuestos a optimizar líneas de producción, tomar decisiones logísticas y ejecutar tareas críticas sin intervención humana directa.

    En este sentido, el principal riesgo al que se enfrentarán las empresas es la autonomía de esta tecnología sin supervisión, que puede conllevar tanto a fallos de seguridad como decisiones incorrectas. Por ello, Check Point ha subrayado la importancia de que las organizaciones implementen guardarrailes, realicen auditorías continuas y lleven la trazabilidad completa de cada decisión automatizada.

   Igualmente, el informe también detalla cómo el próximo año será cuando se sienten las bases de la Web 4.0 y la infraestructura inmersiva, donde la computación espacial, la realidad extendida y los gemelos digitales, serán los protagonistas.

   Como apunta la compañía, esta tecnología permitirá desde modelar ciudades y plantas industriales hasta campus corporativos en tiempo real. Sin embargo, también cuenta con desafíos como garantizar la interoperabilidad de los servicios y la dificultad de mantener la seguridad unificada entre capas físicas, virtuales y de realidad extendida.

IA PARA IMPULSAR LA CIBERSEGURIDAD Y COMO VECTOR DE ATAQUE

   En las predicciones de ciberseguridad para el próximo año continúa destacando la IA como tecnología que no solo acelerará la detección de actividad maliciosa, sino que también coordinará la toma de decisiones dentro de los equipos de seguridad.

   Sin embargo, la IA también continuará utilizándose como herramienta para impulsar actividades maliciosas en 2026, como los Deepfakes y fraudes conversacionales mediante la suplantación de voz, vídeo y chat. Está previsto que esta tecnología avanzará las suplantaciones "a niveles nunca vistos", para cuestiones como autorizar pagos o solicitar accesos privilegiados. Es por ello que las empresas deberán validar el comportamiento, contexto y los patrones de interacción como elementos de autenticidad.

   Además, los modelos de IA se convertirán en la base de los nuevos ataques 'zero-days'. Concretamente surgirán amenazas nativas de modelos grandes de lenguaje (LLM), con inyección de prompts y envenenamiento de datos.

   Es decir, como han explicado desde Check Point, se prevé que se extienda la práctica de manipular contenido, documentos o bases de datos para alterar el comportamiento de un modelo. Como consecuencia, "la integridad del ciclo de vida de los modelos será crítica", para lo que será relevante proteger la gobernanza de los datos y la validación en tiempo real.

'RANSOMWARE' SIN CIFRADO Y MANIPULACIÓN DE IDENTIDADES

   De cara al próximo año, también se prevé una tendencia en la que los ciberdelincuentes abandonarán el chantaje por cifrado para centrarse en extorsión basada en "filtraciones, presión mediática y manipulación regulatoria". Por tanto, las organizaciones necesitarán planes de respuesta que integren una estrategia legal, así como un sistema de comunicación y verificación de la información robada que actúe con rapidez.

   Siguiendo esta línea, la compañía de ciberseguridad prevé igualmente una evolución en los ataques de acceso inicial. Según ha matizado, los dispositivos en el perímetro del hogar e instalaciones como los routers o cámaras serán ahora "objetivos prioritarios".

   Esto se debe a que los actores maliciosos apostarán por lanzar ataques de ingeniería social "totalmente adaptativos" mediante IA, capaces de imitar estilos, voces y patrones digitales haciéndose pasar por usuarios, aprovechándose de estos dispositivos.

REGULACIÓN Y USO RESPONSABLE DE LA IA

   Por otra parte, el informe también detalla que, tras dos años de adopción intensiva de la IA por parte de las empresas, las compañías se enfrentan actualmente a riesgos como el uso de sistemas sin gobernanza, APIs expuestas y fugas derivadas de prácticas 'Shadow AI'. Sin embargo, durante el próximo año, se prevé que emerjan marcos formales de auditoría, así como "transparencia y robustez" para evaluar IA en entornos corporativos.

   En este sentido, la regulación relativa a la IA también se endurecerá, con normativas como NIS2, el AI Act o las reglas de divulgación de incidentes de la SEC, que requerirán resiliencia de las empresas "demostrable y continua".

AUGE DE LA CUÁNTICA Y RIESGOS EN LA CADENA DE SUMINISTRO

   Otra de las predicciones para 2026 está relacionada con el denominado "sprint cuántico". Esto se debe a que, aunque los ordenadores cuánticos capaces de romper cifrados "aún están en desarrollo", los ciberdelincuentes ya emplean estrategias 'harvest now, decrypt later' (recoge ahora, descifra después).

   Frente a este marco, las organizaciones deberán "inventariar su criptografía, adoptar algoritmos post-cuánticos estandarizados por NIST y planificar migraciones progresivas", ha asegurado Check Point.

   Además de todo ello, la firma de ciberseguridad ha subrayado los riesgos en las cadenas de suministro, que se enfrentan a una exposición masiva y redes autónomas. Respecto a la exposición masiva, Check Point advierte sobre la dependencia de proveedores, APIs y servicios cloud que convertirán cada conexión en "un posible vector".

   Por su parte, en cuanto a las redes autónomas, se debe tener en cuenta que, aunque permitirán analizar relaciones, dependencias y cumplimiento en tiempo real en las cadenas de suministro, también amplificarán los impactos de cualquier brecha. Como consecuencia, la visibilidad deberá "extenderse al cuarto nivel", esto es, los proveedores del proveedor.

GOBERNAR EL RIESGO Y REFORZAR LA RESILIENCIA DIGITAL

   Para ayudar a las empresas a enfrentarse a estos retos, desde Check Point han subrayado algunos principios fundamentales que permitirán que las empresas aprendan a "gobernar el riesgo y reforzar su resiliencia digital".

   Así, recomienda adoptar un enfoque de 'Prevención primero', en el que las organizaciones anticipen y bloqueen los ataques antes de que se produzcan. Igualmente, también ha subrayado la importancia de utilizar la IA de forma responsable para "adelantarse a amenazas autónomas cada vez más sofisticadas".

   Otro punto relevante es proteger el tejido corporativo, teniendo en cuenta la seguridad de cada dispositivo, flujo de datos y servicio en la nube. Además, se ha de unificar la visibilidad, análisis y control en toda la organización para mejorar la toma de decisiones.

   Teniendo en cuenta todo ello, Check Point propone a las empresas un plan de acción basado en crear un Consejo de Gobernanza de IA que supervise la adopción de sistemas autónomos, lanzar un piloto de gemelo digital, iniciar un inventario criptográfico post-cuántico (PQC), adoptar soluciones de seguridad predictiva con IA, evaluar continuamente a los proveedores y formar a los equipos para lograr una colaboración eficaz entre las personas y los sistemas inteligentes.

Fuente: Europa Press.es