Inteligencia
Artificial (IA)
- IA Generativa y Agentes Autónomos.- Creación de contenido, estrategias y sistemas que ejecutan tareas complejas sin intervención humana.
- Modelos de Lenguaje Específicos (DSLM).- Modelos entrenados con datos de nicho para mayor precisión en sectores específicos.
- Plataformas de Desarrollo Nativas de IA.- Herramientas que usan IA para acelerar la creación de software.
- Ciberseguridad y Confianza Digital
- Ciberseguridad Adaptativa y Zero Trust.- Enfoques que asumen la falta de confianza por defecto.
- Autenticación Biométrica.- Reconocimiento facial y de voz como estándar.
- AI TRiSM: Gestión de riesgos, confianza y transparencia para el uso ético de la IA.
Infraestructura
y Hardware
- Nube Híbrida Inteligente.- Integración optimizada de nubes públicas y privadas.
- Computación Cuántica Aplicada.- Avances en fiabilidad para problemas científicos e industriales.
- Hardware Eficiente.- Memoria de alta velocidad (HBM) y comunicaciones ópticas para reducir cuellos de botella.
- Conectividad 6G.- Preparación para redes ultrarrápidas y latencia casi nula.
Experiencia
y Automatización
- Realidad Extendida (XR).- Integración de reuniones virtuales, formación y diseño inmersivo.
- Sistemas Multiagente (MAS).- IA colaborativa para automatizar procesos de negocio complejos.
- Sistemas Operativos "AI-Nativos".- SO diseñados con IA integrada para anticipar necesidades.
Sostenibilidad
y Gobernanza
- Green IT y Sostenibilidad Tecnológica.- Uso de la tecnología para la neutralidad climática.
- Gobernanza de Datos.- Gestión responsable de grandes volúmenes de datos distribuidos.
- Geopatriotismo de Datos.- Traslado de datos a nubes soberanas o locales por riesgos geopolítico
Fuente:
Redacción
Tendencias
Tecnológicas 2026: Web, Redes Sociales, Ciberseguridad
El año 2026 se acerca con una oleada de innovaciones tecnológicas que prometen transformar cómo trabajamos, conectamos y protegemos la información.
1. Panorama General de Tendencias Tecnológicas 2026
Según
múltiples fuentes, éstas serán algunas de las tecnologías clave que marcarán el
año:
- Inteligencia
Artificial avanzada y Generativa.- IA cada vez más sofisticada, personalizada y
omnipresente en flujos de trabajo creativos, soporte al cliente y desarrollo de
software. StartUs Insights TCCI – TRIRID Computer Coaching Center
- Edge
Computing con IA.-
procesamiento local de datos en dispositivos para reducir latencia, aumentar
privacidad y mejorar la velocidad en aplicaciones como ciudades inteligentes o
IoT industrial. TCCI – TRIRID Computer Coaching Center
- Tecnología
verde y sostenible.-
soluciones enfocadas en energías renovables y eficiencia mediante IA y análisis
de datos. TCCI – TRIRID Computer Coaching Center
- Computación
cuántica y web inmersiva (Web3, XR).- en especial en educación e investigación,
emergen informes que abordan IA, realidad inmersiva, Web3 y ciberseguridad como
ejes centrales. Surf
2.
Innovaciones para el Desarrollo Web y Redes Sociales
- La
Web3 y tecnologías inmersivas.- Ganan lugar como entornos interactivos y
descentralizados. Según SURF, los informes 2025–2026 destacan Web3,
conectividad digital y entornos inmersivos como tendencias clave. Surf
- En
redes sociales.-
Se prevé integración creciente de IA generativa (textos, imágenes, videos
personalizados) y experiencias más interactivas y ajustadas a los intereses del
usuario.
- Conectividad
ultrarrápida (5G/6G).- Se permitirá experiencias en tiempo real, streaming
inmersivo, realidad aumentada y espacios virtuales en redes sociales.
3.
Ciberseguridad: el campo de batalla se intensifica
Los
entornos digitales exigirá defensa avanzada. Estas son las tendencias
principales:
- IA
proactiva en defensa.- agentes autónomos que detectan y contrarrestan amenazas
sin intervención humana, basados en análisis de comportamiento a escala. DEV
Community – Inversionistas.com
- Carrera
armamentista contra adversarios inteligentes.- mientras se usan
defensas basadas en IA, los atacantes también emplearán IA para crear phishing
hiperpersonalizado y malware sofisticado. DEV Community – Inversionistas.com
- Invertir
en herramientas IA y automatizadas.- empresas como Palo Alto Networks y Zscaler
proyectan crecimiento impulsado por soluciones de ciberseguridad con IA; Palo
Alto espera superar los US $10 mil millones en ingresos en 2026 gracias a
plataformas como Cortex Cloud y Prisma AIRS, además de una fusión con CyberArk.
Reuters+1
- Según Morgan Stanley, la inversión global en ciberseguridad pasará de US $15 milmillones en 2021 a US $135 milmillones en 2030, con foco en defensa anticipada y autónoma. Inversionistas.com
- El
mercado global de ciberseguridad industrial también crecerá: Se proyectan US
$22.8 mil millones para 2026, con una tasa compuesta anual de crecimiento
(CAGR) del 7.2 %. KBV Research
4.
Estudios Académicos y Perspectivas Técnicas
- 6G e
IoT.- El 6G, aunque todavía en desarrollo, podría
apoyar redes IoT inteligentes y autónomas, con comunicación en terahercios,
redes espacio-aire-tierra-submarinas y computación en el borde. arXiv –
Wikipedia
- También
se exploran comunicaciones terahertz (THz).- En 6G para alcanzar tasas de transmisión en
terabits por segundo, aunque enfrentan desafíos técnicos importantes. arXiv
- Redes
no terrestres (NTN).- Integradas con terrestres (como satélites y drones) son
esenciales para el ecosistema 6G. arXiv
5.
Aplicaciones Prácticas y Relevancia para Empresas
- En
empresas pequeñas y medianas (pymes).- El uso de tecnologías como IoT, cloud y
digital twins es una oportunidad clave para mejorar eficiencia y productividad.
Wikipedia
- En
sectores como salud, agro y ciudades inteligentes,.-La IA y los datos
impulsan el crecimiento y la innovación
- En
el contexto global.-
Gobiernos y empresas ya destinan inversiones importantes a infraestructura
tecnológica, investigación en IA y formación de talento.
6. CONCLUSIÓN
En 2026, el escenario tecnológico estará marcado por una
convergencia: IA avanzada, conectividad ultrarrápida, Web3/realidad inmersiva,
y defensas digitales cada vez más inteligentes. No es solo para especialistas:
cualquier negocio que quiera prosperar necesita entender estas tendencias,
invertir de forma estratégica en herramientas adaptadas, formar talento y
prepararse para una transformación inminente.
Fuente:
Kiwiseosoluciones.com
ANEXO II
Autonomía de la IA, Web 4.0, hiperconectividad y computación
cuántica: factores que marcarán la ciberseguridad en 2026
La
combinación de IA autónoma con la llegada de la Web 4.0, el avance de la
computación cuántica, la automatización masiva y los ecosistemas
hiperconectados, son algunos de los factores que marcarán la ciberseguridad en
2026 y transformarán por completo la resiliencia digital en un futuro próximo.
Así se desprende del informe de predicciones
de seguridad para 2026 elaborado por la firma de ciberseguridad Check Point
Software Technologies, que anticipa un año de "transformaciones
profundas" en la seguridad digital, marcado por 13 predicciones clave que
cambiarán el panorama durante el próximo año.
Este cambio estará impulsado, en parte, por
la era de la IA agentiva en la que, según la compañía de ciberseguridad, los
sistemas autónomos asumirán el control operativo gracias a los recientes
avances en esta tecnología. Es decir, "la IA pasará de asistir a
actuar".
Se prevé los agentes autónomos de IA avancen
hasta llevar a cabo todo tipo de tareas por sí mismos, desde gestionar
presupuestos a optimizar líneas de producción, tomar decisiones logísticas y
ejecutar tareas críticas sin intervención humana directa.
En este sentido, el principal riesgo al que
se enfrentarán las empresas es la autonomía de esta tecnología sin supervisión,
que puede conllevar tanto a fallos de seguridad como decisiones incorrectas.
Por ello, Check Point ha subrayado la importancia de que las organizaciones
implementen guardarrailes, realicen auditorías continuas y lleven la
trazabilidad completa de cada decisión automatizada.
Igualmente, el informe también detalla cómo
el próximo año será cuando se sienten las bases de la Web 4.0 y la
infraestructura inmersiva, donde la computación espacial, la realidad extendida
y los gemelos digitales, serán los protagonistas.
Como apunta la compañía, esta tecnología
permitirá desde modelar ciudades y plantas industriales hasta campus
corporativos en tiempo real. Sin embargo, también cuenta con desafíos como
garantizar la interoperabilidad de los servicios y la dificultad de mantener la
seguridad unificada entre capas físicas, virtuales y de realidad extendida.
IA
PARA IMPULSAR LA CIBERSEGURIDAD Y COMO VECTOR DE ATAQUE
En las predicciones de ciberseguridad para
el próximo año continúa destacando la IA como tecnología que no solo acelerará
la detección de actividad maliciosa, sino que también coordinará la toma de
decisiones dentro de los equipos de seguridad.
Sin embargo, la IA también continuará
utilizándose como herramienta para impulsar actividades maliciosas en 2026,
como los Deepfakes y fraudes conversacionales mediante la suplantación de voz,
vídeo y chat. Está previsto que esta tecnología avanzará las suplantaciones
"a niveles nunca vistos", para cuestiones como autorizar pagos o
solicitar accesos privilegiados. Es por ello que las empresas deberán validar
el comportamiento, contexto y los patrones de interacción como elementos de
autenticidad.
Además, los modelos de IA se convertirán en
la base de los nuevos ataques 'zero-days'. Concretamente surgirán amenazas
nativas de modelos grandes de lenguaje (LLM), con inyección de prompts y
envenenamiento de datos.
Es decir, como han explicado desde Check
Point, se prevé que se extienda la práctica de manipular contenido, documentos
o bases de datos para alterar el comportamiento de un modelo. Como
consecuencia, "la integridad del ciclo de vida de los modelos será
crítica", para lo que será relevante proteger la gobernanza de los datos y
la validación en tiempo real.
'RANSOMWARE'
SIN CIFRADO Y MANIPULACIÓN DE IDENTIDADES
De cara al próximo año, también se prevé una
tendencia en la que los ciberdelincuentes abandonarán el chantaje por cifrado
para centrarse en extorsión basada en "filtraciones, presión mediática y
manipulación regulatoria". Por tanto, las organizaciones necesitarán
planes de respuesta que integren una estrategia legal, así como un sistema de
comunicación y verificación de la información robada que actúe con rapidez.
Siguiendo esta línea, la compañía de
ciberseguridad prevé igualmente una evolución en los ataques de acceso inicial.
Según ha matizado, los dispositivos en el perímetro del hogar e instalaciones
como los routers o cámaras serán ahora "objetivos prioritarios".
Esto se debe a que los actores maliciosos
apostarán por lanzar ataques de ingeniería social "totalmente
adaptativos" mediante IA, capaces de imitar estilos, voces y patrones
digitales haciéndose pasar por usuarios, aprovechándose de estos dispositivos.
REGULACIÓN
Y USO RESPONSABLE DE LA IA
Por otra parte, el informe también detalla
que, tras dos años de adopción intensiva de la IA por parte de las empresas,
las compañías se enfrentan actualmente a riesgos como el uso de sistemas sin
gobernanza, APIs expuestas y fugas derivadas de prácticas 'Shadow AI'. Sin
embargo, durante el próximo año, se prevé que emerjan marcos formales de
auditoría, así como "transparencia y robustez" para evaluar IA en
entornos corporativos.
En este sentido, la regulación relativa a la
IA también se endurecerá, con normativas como NIS2, el AI Act o las reglas de
divulgación de incidentes de la SEC, que requerirán resiliencia de las empresas
"demostrable y continua".
AUGE
DE LA CUÁNTICA Y RIESGOS EN LA CADENA DE SUMINISTRO
Otra de las predicciones para 2026 está
relacionada con el denominado "sprint cuántico". Esto se debe a que,
aunque los ordenadores cuánticos capaces de romper cifrados "aún están en
desarrollo", los ciberdelincuentes ya emplean estrategias 'harvest now,
decrypt later' (recoge ahora, descifra después).
Frente a este marco, las organizaciones
deberán "inventariar su criptografía, adoptar algoritmos post-cuánticos
estandarizados por NIST y planificar migraciones progresivas", ha
asegurado Check Point.
Además de todo ello, la firma de
ciberseguridad ha subrayado los riesgos en las cadenas de suministro, que se
enfrentan a una exposición masiva y redes autónomas. Respecto a la exposición
masiva, Check Point advierte sobre la dependencia de proveedores, APIs y
servicios cloud que convertirán cada conexión en "un posible vector".
Por su parte, en cuanto a las redes
autónomas, se debe tener en cuenta que, aunque permitirán analizar relaciones,
dependencias y cumplimiento en tiempo real en las cadenas de suministro,
también amplificarán los impactos de cualquier brecha. Como consecuencia, la
visibilidad deberá "extenderse al cuarto nivel", esto es, los
proveedores del proveedor.
GOBERNAR
EL RIESGO Y REFORZAR LA RESILIENCIA DIGITAL
Para ayudar a las empresas a enfrentarse a
estos retos, desde Check Point han subrayado algunos principios fundamentales
que permitirán que las empresas aprendan a "gobernar el riesgo y reforzar
su resiliencia digital".
Así, recomienda adoptar un enfoque de
'Prevención primero', en el que las organizaciones anticipen y bloqueen los
ataques antes de que se produzcan. Igualmente, también ha subrayado la
importancia de utilizar la IA de forma responsable para "adelantarse a
amenazas autónomas cada vez más sofisticadas".
Otro punto relevante es proteger el tejido
corporativo, teniendo en cuenta la seguridad de cada dispositivo, flujo de
datos y servicio en la nube. Además, se ha de unificar la visibilidad, análisis
y control en toda la organización para mejorar la toma de decisiones.
Teniendo en cuenta todo ello, Check Point
propone a las empresas un plan de acción basado en crear un Consejo de
Gobernanza de IA que supervise la adopción de sistemas autónomos, lanzar un
piloto de gemelo digital, iniciar un inventario criptográfico post-cuántico
(PQC), adoptar soluciones de seguridad predictiva con IA, evaluar continuamente
a los proveedores y formar a los equipos para lograr una colaboración eficaz
entre las personas y los sistemas inteligentes.
Fuente: Europa Press.es
