Permite usar moléculas de ácido ribonucleico de transferencia (ARNt) como biomarcadores para su diagnóstico y por un coste inferior a 50 euros.
Los científicos, que publicaron el jueves su trabajo en la revista
'Nature Biotechnology', han logrado por primera vez desarrollar un método para
medir la abundancia y las modificaciones de ARNt de una forma sencilla y
barata, con aplicaciones prometedoras para diagnosticar y pronosticar
enfermedades, y que además no es una prueba invasiva y tiene alta sensibilidad
y especificidad.
El método ha sido desarrollado por el grupo de investigación de Eva
Novoa en el CRG de Barcelona y, con financiación de la Asociación Española
Contra el Cáncer, ahora están utilizando el método como base para desarrollar
un nuevo kit y una plataforma que podrá determinar si una muestra biológica es
cancerosa y predecir su malignidad en menos de 3 horas, y a un coste inferior a
50 euros por muestra.
Según ha explicado Novoa, cuando las moléculas de ácido ribonucleico de
transferencia (ARNt) se modifican incorrectamente, producen proteínas
defectuosas o incompletas, lo que se asocia a diversas enfermedades humanas,
incluidas las neurodegenerativas, las metabólicas y el cáncer.
“Los ARNt son moléculas que contienen mucha información“
"Los ARNt son moléculas que contienen mucha información, con enorme
potencial para el diagnóstico y el pronóstico de enfermedades y hasta ahora no
se han explotado debido a la falta de métodos que puedan capturar esta
información de forma cuantitativa y rentable", según la investigadora, que
pone como ejemplo que algunos tipos de cáncer son difíciles de diagnosticar
porque sus síntomas no son específicos y pueden confundirse con otras
afecciones.
"Ser capaz de aislar moléculas de ARNt de muestras de sangre y
cuantificar sus modificaciones puede ayudar a diagnosticar cánceres sin utilizar
pruebas de imagen o biopsias invasivas. Además, el tipo de modificaciones del
ARNt puede cambiar según el estado de la enfermedad, proporcionando valiosa
información", ha añadido Novoa.
Los métodos actuales para medir moléculas de ARNt generalmente involucran
técnicas como la secuenciación de última generación o la espectrometría de
masas, con limitaciones para diagnosticar porque no pueden detectar las
modificaciones o no son capaces de identificar en qué punto de la molécula de
ARNt están.
El nuevo método puede medir tanto la abundancia como las modificaciones
Este nuevo método, denominado Nano-tRNAseq, según los científicos del
CRG, puede medir tanto la abundancia como las modificaciones de las moléculas
de ARNt en un solo paso y se basa en la secuenciación de nanoporos, una
tecnología que puede secuenciar las moléculas de ARN directamente pasándolas a
través de un pequeño poro y detectar los cambios en la corriente eléctrica que
se genera cuando cada nucleótido pasa a través del poro.
"Antes dependíamos de dos métodos separados que son menos
informativos, tardarían semanas y costarían miles de euros para obtener
resultados. Nano-tRNAseq es mucho más económico, y podemos tener resultados en
un par de días. En un futuro cercano, será en pocas horas", ha asegurado
la investigadora del CRG Morghan Lucas.
Otra ventaja es que las máquinas de secuenciación de nanoporos para
utilizar Nano-tRNAseq son pequeñas, ligeras y pueden funcionar con un portátil
o una batería externa, lo que las hace fáciles de transportar y permite usarlas
en el campo o en la clínica.
Aunque todavía existen algunas limitaciones en el nuevo método, que se
ha probado con el ARNt de la levadura, Lucas afirma "que usar Nano-tRNAseq
en paralelo con otros métodos permite describir los perfiles de modificación
del conjunto completo de ARNt en humanos y, en el futuro, utilizar Nano-tRNAseq
para identificar qué cambios en los ARNt están asociados con una determinada
enfermedad".
"Nano-tRNAseq es una tecnología de prueba de concepto que allana el
camino para desarrollar un método simple, barato y altamente preciso que puede
cuantificar estas moléculas de forma no invasiva. Nuestro objetivo es continuar
desarrollando esta tecnología y combinarla con herramientas de inteligencia
artificial para determinar la malignidad de una muestra biológica en menos de 3
horas y con un coste de no más de 50 euros por muestra", ha concluido
Novoa.
Fuente: www.tve.es