Amazon Web Services (AWS), el área de servicios web propiedad de Amazon,
ha presentado su nuevo catálogo de herramientas y funcionalidades relacionadas
con Internet en el marco del evento anual re:Invent 2017, que se celebra del 27
de noviembre al 1 de diciembre en Las Vegas (EEUU). Entre estas soluciones
destacan nuevos servicios relacionados con Internet de las Cosas (IoT) y el
aprendizaje computacional.
AWS ha anunciado cinco nuevos servicios relacionados con la tecnología
de aprendizaje automático ('machine learning'), así como una cámara de vídeo
inalámbrica basada en tecnología de aprendizaje profundo ('deep learning') para
desarrolladores. La cámara AWS DeepLens ejecuta modelos de visión por ordenador
en tiempo real, por lo que puede reconocer entre distintos objetos, acciones,
animales y rostros, según asegura la ficha web del producto.
Amazon SageMaker es el nuevo servicio de la compañía estadounidense que
permite a desarrolladores y científicos de datos construir, entrenar,
implementar y gestionar sus propios modelos de aprendizaje automático, como ha
informado la compañía en un comunicado.
Los otro cuatro nuevos servicios de aplicaciones de AWS permiten a los
desarrolladores crear aplicaciones que emulan la cognición humana. Amazon
Transcribe es capaz de convertir voz en texto, Amazon Translate traduce texto
entre idiomas, Amazon Comprend reconoce y entiende el lenguaje natural del
usuario, y Amazon Rekognition Video es el nuevo servicio de visión por
ordenador que permite analizar videos en lotes y en tiempo real.
Por otra parte, AWS también ha presentado seis nuevos servicios y
funcionalidades para dispositivos conectados: AWS IoT 1-Click, AWS IoT Device
Management, AWS IoT Device Defender, AWS IoT Analytics, Amazon FreeRTOS y AWS
Greengrass ML Inference. Según destaca Amazon Web Services en su comunicado,
estos servicios permiten gestionar flotas de dispositivos, aplicar políticas de
seguridad y analizar los datos del dispositivo IoT a escala.
Entre las nuevas soluciones IoT de AWS destaca Amazon FreeRTOS, un
sistema operativo que lleva las funcionalidades de AWS IoT a dispositivos con
muy baja potencia de cómputo, como bombillas, detectores de humo y cintas
transportadoras. Por su parte, AWS Greengrass ML Inference es una nueva
funcionalidad para AWS Greengrass que permite que los modelos de aprendizaje
automático se implementen directamente en los dispositivos para que tomen
decisiones incluso cuando no están conectados a la nube.
NUEVAS CAPACIDADES PARA BASES DE DATOS
Amazon Web Services también ha anunciado en re:Invent 2017 nuevas
características que se aplicarán a sus servicios de bases de datos Amazon
Aurora y Amazon DynamoDB. Aurora ahora incluye la posibilidad de escalar
lecturas y escrituras de bases de datos en múltiples centros de datos, además
de añadir la opción 'Serverless'. Este sistema facilita la ejecución de
aplicaciones con cargas de trabajo impredecibles o cíclicas mediante la capacidad
de escalamiento automático con facturación por segundo.
Además, AWS ha desarrollado un nuevo servicio de base de datos, Amazon
Neptune, cuya función principal es facilitar a los desarrolladores la creación
y ejecución de aplicaciones que funcionan con conjuntos de datos altamente
conectados, según ha destacado la compañía.
Amazon Web Services también ha anunciado dos nuevos complementos para su
servicio Amazon Elastic Container (Amazon ECS), diseñados para facilitar la
implementación, administración y escalado de cargas de trabajo de contenedores
en AWS. El servicio Amazon Elastic Container para Kubernetes (Amazon EKS)
permite a los clientes ejecutar aplicaciones de Kubernetes en AWS sin tener un
conocimiento experto en el funcionamiento de clústers de Kubernetes. AWS
también presentó un nuevo servicio llamado AWS Fargate que permite a los
clientes iniciar y ejecutar contenedores sin aprovisionar o administrar
servidores o clústers.
Asimismo, la nueva oferta de instancias de Bare Metal para Amazon
Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) de AWS incluye una nueva familia de
instancias optimizadas H1 para almacenamiento. Según destaca la compañía, están
diseñadas para cargas de trabajo con uso intensivo de datos. AWS también ha
lanzado una nueva generación de instancias de propósito general, M5, que tienen
hasta 50% más vCPU, 50% más de memoria y 25% más de ancho de banda de red que
las instancias de M4 de generación anterior.
SOLUCIONES DE SEGURIDAD DE AMAZON
La ciberseguridad también ha tenido su protagonismo en el evento
re:Invent 2017. Y es que Amazon Web Services ha presentado Amazon GuardDuty, un
servicio de detección inteligente de amenazas que ayuda a los clientes a
proteger sus cuentas y cargas de trabajo de AWS, debido a que monitoriza la
actividad de la cuenta en busca de comportamientos maliciosos o no autorizados.
Según ha destacado AWS, los clientes pueden habilitar Amazon GuardDuty
con unos pocos clics, y tras ello, analizar las llamadas API y la actividad de
la red en sus cuentas para establecer una línea base de la actividad de la
cuenta "normal". Además, este programa aplica continuamente
aprendizaje automático para identificar cualquier evento que quede fuera de los
patrones normales. Amazon GuardDuty no tiene costos de suscripción de terceros,
y los clientes pagan solo por los eventos analizados.
Fuente: Europa Press
