BIG DATA. Bancos y aseguradoras se lanzan a la aventura

Una de cada tres entidades ha desarrollado ya en España iniciativas Big Data en sus procesos de negocio

Big Data y Analitycs han llegado para quedarse en la gestión empresarial de las compañías. Alrededor del 30% de las empresas del sector financiero (banca y aseguradoras) en España aprovecha ya, en mayor o menor medida, las oportunidades que ofrecen estas soluciones para impulsar el crecimiento y la innovación, así como gestionar el nuevo y exigente entorno regulatorio y mejorar la eficiencia y productividad.

Con todo, la combinación de una ingente explosión de datos y el rápido desarrollo tecnológico para almacenar y procesar esta información están provocando una auténtica transformación en el modo en el que las empresas del sector gestionan sus negocios. Un nuevo enfoque que aún tiene, entre sus principales retos, la cuantificación del valor capaz de aportar. Estas son algunas de las principales conclusiones del primer informe y su comparativa 2014-15 sobre estas cuestiones en nuestro país: Big Data en el sector financiero español, elaborado conjuntamente por EY, FrontQuery y Teradata.

En lo referido a las aplicaciones percibidas por el conjunto del sector en este campo, un 33,3% resalta aquellas generadas en el área de la segmentación-ciclo de vida de sus clientes y en el targeting avanzado, traducidas en mayor rendimiento y eficiencia de las acciones comerciales. Además, aparece con fuerza, en la versión del informe de 2015, el scoring de riesgo y la valoración de carteras, sobre todo en las entidades financieras. Un 15,4% resalta la posibilidad de fidelización de clientes a través de análisis predictivos avanzados, lo que señalan en especial las entidades aseguradoras. Y a un 10,3% le resulta crucial la gestión de la llamada omnicanalidad, en un entorno donde las tecnologías multiplican los canales de comunicación y elevan la capacidad de transacción con las empresas y la información a compartir.

Fuente: Puromarketing.com

ORACLE. Lanza nuevas soluciones de Big Data en Hadoop World

 La nueva oferta incluye Oracle Big Data Discovery, Oracle GoldenGate for Big Data, Oracle Big Data SQL 1.1 y Oracle NoSQL Database 3.2.5.

Oracle presentó el 20 de febrero nuevas soluciones big data que, según su descripción, simplifican el acceso y descubrimiento de la información, permitiendo a los clientes convertir rápidamente los datos en valor para el negocio.

La nueva oferta incluye Oracle Big Data Discovery, Oracle GoldenGate for Big Data, Oracle Big Data SQL 1.1 y Oracle NoSQL Database 3.2.5. Estas adiciones se suman a la visión de Oracle para permitir trabajar juntas a Hadoop, NoSQL, y las tecnologías SQL y ser desplegadas con seguridad en cualquier modelo – nube pública, privada o una infraestructura on premise.

La generación de valor a partir de big data requiere las herramientas adecuadas para mover y almacenar datos de cara a descubrir efectivamente nuevos conocimientos. Para poner en operativo estas nuevas ideas, los nuevos datos deben integrarse de modo seguro con los datos, infraestructura, aplicaciones y procesos existentes. Estas soluciones de Oracle trabajan de modo transparente juntas para ayudar a las compañías a explotar el big data más rápido, a menor coste, y con menos riesgo. Esto permite a los clientes alcanzar con seguridad Hadoop, NoSQL y bases de datos relacionados para analizar fácilmente y, de modo rentable, conjuntos de datos masivos y diversos.

“Un tipo de tecnología ya no sera suficiente para el soporte de todos los casos de uso analíticos. Al mismo tiempo, la gestión y análisis de datos como una serie de proyectos sin relación resulta un atolladero TI inmanejable y con riesgos innecesarios”, dijo Dan Vesset, vicepresidente de Business Analytics Research, IDC.  “IDC predice que para 2017 la arquitectura de plataforma de datos unificados se convertirá en la base de la estrategia de análisis y big data de toda la empresa. La unificación se producirá a lo largo de la gestión de la información, el análisis y la búsqueda de tecnología”.

Fuente: Diarioti.com

BIG DATA. Cómo conseguir análisis más visuales en 6 pasos

Definir objetivos concretos o asignar diferentes colores a cada categoría son dos de las recomendaciones que aporta Qlik a la hora de analizar información.

Desde Qlik consideran que hay cinco cuestiones fundamentales a la hora de potenciar este proceso, ya sea con “gráficos, tablas, mapas” o cualquier otro elemento, porque los “datos no tienen valor por sí mismos si no se pueden visualizar”:

1)   “Tener claros los objetivos”. Lo primero es centrarse. No se puede emprender un proceso de análisis de Big Data y de visualización de la información con que trabaja la empresa sin saber antes qué es lo que se quiere conseguir. Esto es, qué es lo que se está estudiando y para qué. Qlik habla de manejar menos de diez datos con una cantidad limitada de indicadores. “Cuanto menos haya que interpretar”, dice, “más fácil es que el usuario entienda lo que está viendo”.

2)   “Elegir el gráfico adecuado”. Otro aspecto clave sería ir a por un formato que case con la información a tratar. Hay diferentes modos de representar la información, pero no todos ellos son igual de efectivos para cualquier caso. Así, por ejemplo, los expertos recomiendan cambiar las visualizaciones circulares por la representación en barras cuando se superen las cinco categorías. El resultado será más limpio.

3)   “El uso del color para facilitar la comprensión y la percepción”. Además del formato, hay otro elemento que ayuda a interpretar mejor los datos a simple vista. Ese elemento no es otro que el color. Al asignarle un tono diferente a cada categoría que se haya incluido en el análisis, será más fácil mantener la mente centrada y asimilar los resultados, identificando tendencias y puntos destacados. Eso sí, Qlik desaconseja usar por defecto “colores corporativos en las visualizaciones”.

4)   “Elegir con cuidado los datos”. La representación final puede antojarse vistosa, fácil de leer o llamativa, pero no tendrá valor alguno si no se han seleccionado los datos correctos desde un principio. ¿Cómo elegir información de valor? Recurriendo a fuentes solventes, teniendo “especial cuidado con los procesos de obtención de los datos” y, como ya dijimos antes, siendo fiel a unos objetivos concretos.

5)   “Colaboración y movilidad se presentan como elementos clave en la evolución de la visualización de datos”. Cuando se trabaja en procesos de manipulación de datos hay que tener en cuenta a quién va dirigido el análisis. Teniendo en cuenta que el mundo en el que vivimos es cada vez más móvil, habrá que soportar el acceso de usuarios desde dispositivos móviles como smartphones y tabletas, por ejemplo. Y, a partir de ahí, favorecer el trabajo en grupo para generar más valor.

6)   “Data Storytelling”. Más allá de definir objetivos, mostrar precaución en la recogida de la información, darle a la visualización un formato adecuado entre gráfico elegido y color, y favorecer la movilidad y la colaboración, también parece importante apostar por el denominado “Storytelling”. Éste se podría definir como “una nueva forma de contar y presentar lo que hemos visualizado y analizado sobre nuestros datos”. Qlik propone permitir comentarios e interactividad.

Fuente: Silicon Week.es

UE. Invertirá 2.500 millones en el sector de los macrodatos

La Comisión Europea y un conjunto de multinacionales invertirán 2.500 millones de euros con el objeto de poner a Europa en la vanguardia de la carrera mundial del tratamiento masivo de datos. 

Con esta iniciativa en el segmento de los macrodatos, que puede significar hasta el 30 % del mercado mundial de los datos para los proveedores europeos, se pretende crear 100 000 nuevos puestos de trabajo hasta 2020 y una reducción del 10% del consumo de energía, así como una mejora de los resultados sanitarios y una maquinaria industrial más productiva.

Neelie Kroes, vicepresidenta de la Comisión Europea, y Jan Sundelin, Presidente de Big Data Value Association, que actúa en nombre de diversas empresas, entre ellas ATOS, Nokia Soluciones y Redes, Orange, SAP, Siemens, y de organismos de investigación como Fraunhofer y el Centro alemán de investigación sobre la inteligencia artificial, han firmado este lunes un memorando de entendimiento para la creación de la una asociación público-privada (APP) para llevar a cabo esta iniciativa.

La UE destinará más de 500 millones de euros en inversiones durante cinco años (2016-2020) procedentes de la iniciativa Horizonte 2020 y se espera que los socios privados cuadrupliquen al menos este importe (2 000 millones de euros).

Cada minuto, el mundo genera 1.700 billones de bytes de datos, lo que equivale a 360 000 DVD. Ello supone seis megabytes de datos por persona cada día. Esta información procede de diversas fuentes, como personas, máquinas o sensores, y puede tratarse de datos climáticos, imágenes por satélite, fotos y vídeos digitales, registros de operaciones o señales de GPS.

El objeto de poner a Europa en la vanguardia de la carrera mundial del tratamiento masivo de datos

El sector de los datos está creciendo a un ritmo del 40 % anual, siete veces más rápido que el del mercado general de la información y las comunicaciones. Las empresas que basan la toma de decisiones en los conocimientos procedentes de datos experimentan un aumento de la productividad del 5,6%.

La asociación ayudará a centrar los esfuerzos de investigación públicos, privados y académicos para apoyar la innovación sobre ideas transformadoras relativas a los macrodatos en los ámbitos de la energía, la fabricación y la salud, con el fin de prestar servicios como la medicina personalizada, la logística alimentaria y los análisis de predicción.

También apoyará “espacios innovadores” que ofrezcan entornos seguros para experimentar con datos privados y abiertos. Estos servirán también de viveros de empresas y centros para el desarrollo de competencias y mejores prácticas, según señaló la Comisión Europea en una nota.

La APP, que comenzará su andadura el 1 de enero de 2015, es uno de los primeros resultados de la política y del plan de acción que la Comisión Europea ha puesto en marcha recientemente para acelerar el desarrollo de la economía europea basada en los datos

Cada minuto, el mundo genera 1.700 billones de 'bytes' de datos, lo que equivale a 360 000 DVD. Ello supone seis 'megabytes' por persona cada día

Los macrodatos ya ayudan a acelerar el diagnóstico de los daños cerebrales o a pronosticar el rendimiento de las cosechas en los países en vías de desarrollo. La tecnología y los servicios mundiales de los macrodatos crearán cientos de miles de puestos de trabajo en los próximos años. Pero también plantean problemas: las series de datos actuales son tan inmensas y complejas de tratar que precisan el marco jurídico, las redes y los sistemas y las soluciones técnicas adecuados para garantizar la intimidad y la seguridad.

La APP en materia de datos viene a complementar ocho asociaciones público-privadas que existen actualmente en el marco de Horizonte 2020, en ámbitos tales como la fotónica, la robótica, la informática de alto rendimiento, las redes 5G avanzadas para la Internet del futuro y las fábricas del futuro.

La asociación es un acuerdo entre la Comisión Europea y Big Data Value Association, una organización sin ánimo de lucro, dirigida por la industria, entre cuyos miembros están ATC, IT Innovation, IBM, Sintef, la Universidad de Bolonia (CINI), la Universidad Politécnica de Madrid, Nokia Soluciones y Redes, Thales, la Universidad de Duisburgo-Essen, Siemens, SAP, Engineering, TIE Kinetix, Answare, Software AG, Orange, Atos, Indra, ITI, VTT, Fraunhofer, Deri y la Universidad Técnica de Berlín. La asociación está abierta a las empresas y organizaciones de investigación que deseen unirse a ella.

Fuente: El Pais.com

GESTION. De procesos globales de transporte con tecnología

Para gestionar la complejidad y optimizar las operaciones de logística, se necesita una plataforma integral y unificada que brinde las capacidades necesarias para dar soporte a todos los pedidos, envíos e inventarios. Con dicha variedad y calidad de funciones, es posible mejorar la atención al cliente, reduciendo al mismo tiempo los costos, mejorando la eficiencia y mitigando el riesgo.

Para tener éxito en este entorno, las compañías que quieran destacar necesitarán una estructura operativa que les permita enviar los productos más rápido y con mejor servicio que la competencia. Esto requiere de capacidades de predicción y de gestión de la cadena de suministro que son simplemente inalcanzables usando hojas de cálculo tradicionales y analítica de datos manual.

Además de ejercer una gestión de la cadena de suministro más efectiva con soluciones de planeación y de ciclo de vida de los productos, las marcas pueden aprovechar estas tecnologías para lanzar campañas dirigidas que las diferencien y tengan un impacto real en sus clientes.

Igualmente, para reducir sus costos, las marcas necesitan soluciones analíticas para mejorar sus capacidades de predicción y reducir las inversiones innecesarias en el exceso de existencias. Las soluciones de Big Data permiten que las empresas ejecuten amplios escenarios de situaciones posibles para prepararse mejor para las interrupciones en la cadena de suministro, desde eventos climáticos inevitables hasta disputas comerciales internacionales.

Estas tecnologías también ayudan a las marcas a asegurarse de que cada paquete que envían cumple con las regulaciones de empaquetado de la industria. Para las compañías del sector farmacéutico o de dispositivos médicos, por ejemplo, cualquier omisión en esta área puede ser particularmente dañina para sus clientes y su reputación.

Para alinear los procesos de negocios, optimizar la ejecución y ampliar el alcance global, los servicios de logística necesitan poder gestionar de manera eficaz los procesos globales de transporte y cumplimiento del comercio. Con las soluciones de Oracle es posible optimizar tales procesos ofreciendo una variedad inigualable de funciones de gestión de transporte y comercio global en un único sistema.

Fuente: Diarioti.com

BIOMEDICINA. El Big Data puede prevenir y predecir enfermedades

Big Data aporta a la investigación clínica, la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades la posibilidad de monitorizar, obtener y analizar un volumen mucho mayor de datos.

Big Data es, de acuerdo a Toshiba y la Universidad Johns Hopkins, una herramienta que permitirá transformar los modelos de asistencia sanitaria y crear sistemas de salud más eficientes, rentables y de menor coste.

Los datos analizados con su ayuda incluirán aspectos como la condición del paciente y su comparación con tratamientos y resultados en otros con anatomía, fisiología, patologías e historias clínicas similares.

Todo ello simplificará y permitirá hacer más acertadas las decisiones clínicas que toman a diario los profesionales de la salud en todo el mundo.

Y para colaborar en la aplicación de la tecnología Big Data a la investigación clínica como método de prevención y predicción de enfermedades, Toshiba y la Universidad Johns Hopkins acaban de firmar un acuerdo por el que la primera creará el Centro Toshiba Big Data para la Salud en el Parque Científico y Tecnológico que la institución educativa tiene en Baltimore.

De esta manera, además, la Johns Hopkins tendrá acceso a las más avanzadas técnicas de análisis basadas en Big Data y en diagnóstico por imagen desarrolladas por Toshiba. El centro también desarrollará nuevas tecnologías de monitorización y obtención de datos de pacientes de manera individualizada.

Según explican en un comunicado, el primer proyecto de este centro será la realización de un estudio sobre tratamientos y sus resultados de pacientes con cáncer de cabeza, cuello y pulmón junto al departamento de oncología y radiación de la universidad.

Fuente: Silicon Week.es

BIG DATA . Europa acelera para coger a Estados Unidos

De los 2.900 millones de dólares registrados el año pasado a causa del Big Data, los países del occidente de Europa deberían pasar a generar 6.800 millones de dólares en 2018.

Europa todavía se encuentra por detrás de Estados Unidos en lo que se refiere a implementación y aprovechamiento de la moderna tecnología de Big Data. Pero eso no quiere decir que los representantes del Viejo Continente se rindan.

Al contrario. En los próximos cuatros años, el mercado de Big Data en los países de Europa Occidental debería registrar un aumento constante, creciendo a un ritmo del 24,6% anual hasta 2018 respecto a las cifras actuales.

Y, por lo tanto, está llamado a acabar moviendo unos 6.800 millones de dólares, o algo más de 5.333 millones de euros al cambio. A esto contribuirán ramas como el negocio de servidores, los servicios y, muy especialmente, el software.

Así lo predice la consultora IDC, que señala que a pesar de que en 2013 el segmento del Big Data en esta región se tenía que conformar con unos 2.900 millones de dólares, “las organizaciones de Europa Occidental están poniendo al día rápidamente con sus iguales de Norteamérica en términos de madurez analítica”.

Quienes más destacan en adopciones prematuras son los países nórdicos, aquellos que conforman el Benelux y el Reino Unido. Le seguirían Alemania y Francia y, ya más alejados de las posiciones iniciales, la zona sureña en la que se encuentra España.

Os recordamos que otra consultora, Gartner, ha decidido desmentir cinco de los mitos que están vigentes sobre las grandes masas de datos. Puedes informarte sobre ello en nuestro artículo “‘Nosotros estamos peor’ y otras leyendas urbanas en torno a Big Data“.

Fuente: Silicon Week.es

BIG DATA. El mercado de centros de datos sufrirá grandes cambios en el futuro

El último informe publicado desde la consultora Gartner ha analizado cual será el futuro del mercado de centros de datos hasta el año 2016.

Según se desprenden de los datos aportados por la firma Gartner en su último informe, habrá cuatro factores principales dentro del cambio que sufrirá el mercado de centros de datos hasta el año 2016.

Esos factores son la elevada competencia, el dominio de los grandes proveedores en la nube, las guerras económicas y el nacionalismo, que afectarán al mercado de centros de datos con distinta intensidad a lo largo de los próximos años.

Desde Gartner también aseguran que la llegada de tecnologías potencialmente disruptivas pueden acelerar los cambios del modelo de negocio.

Por otra parte, entre las tecnologías que necesitan mejoras, Gartner cita a las redes definidas por software (SDN), el almacenamiento definido por software y los procesadores de baja energía.

Asimismo, en Gartner consideran que proveedores en la nube como Amazon, Google, IBM y Microsoft, se aprovecharán del cambio en el sector que se alejará de los proveedores de servicios gestionados de forma tradicional.

El papel de China también irá creciendo en el mercado a medida que mejoren sus diseños en el campo de los centros de datos, un aumento que irá en detrimento de las empresas occidentales.

Por último, debido a polémicas como el espionaje de la NSA y la colaboración de las empresas, los consumidores han perdido la confianza en las grandes compañías a la hora de proteger sus datos.

Fuente: Silicon News.es

F5 NETWORKS. Actualización de BIG-IP

Esta solución de software ya va por la versión 11.6, que llega con la pretensión de mejorar el rendimiento “a través de centros de datos, cloud y entornos híbridos”.

La versión 11.6 de su software BIG-IP, que ya está disponible oficialmente y que “soporta una completa gama de servicios a través de centros de datos, cloud y entornos híbridos”, según explican sus responsables. De este modo, los usuarios serían capaces de disfrutar de “la máxima flexibilidad sin sacrificar el rendimiento o la seguridad”.

“Las empresas están sintiendo la necesidad de adaptarse rápidamente a los nuevos protocolos, aplicaciones y tecnologías cloud con el objetivo de optimizar las operaciones, añadir eficiencia y de obtener ventajas competitivas”, contextualiza el jefe de tecnología de F5 Networks, Karl Triebes. El directivo añade que, “al mismo tiempo, se les pide escalar las infraestructuras para poder soportar los dispositivos móviles y la entrega de todo tipo de contenido, incluso con las amenazas de seguridad más sofisticadas”.

Y de alguna forma tienen que conseguirlo. Por eso BIG-IP 11.6 llegaría con características muy concretas, pensadas para satisfacer demandas actuales, como protección en tiempo real frente a amenazas de ciberdelincuencia de alto nivel. Por ejemplo, frente a ataques Día Cero o intentos de fraude vía mensajes de phishing. Esto es posible gracias a la característica WebSafe. Por su parte, Virtual Clustered Multiprocessing planta cara a riesgos “tenant-to-host” y “tenant-to-tenant”.

Pero es que, además, el nuevo BIG-IP promete una gran actuación a nivel SSL para entornos híbridos, velocidades de carga un 50% mayores al soportar  HTTP 2.0 y estabilidad y un rendimiento “hasta 200 veces superior”, según cálculos oficiales.

Fuente: Silicon Week.es

PARKINSON.Tratamiento a base de Big Data y ‘wearable technology’ para estos enfermos

Intel y The Michael J. Fox Foundation for Parkinson’s Research, fundada por el propio actor Michael J. Fox, ya trabajan juntas en un proyecto de investigación sobre esta enfermedad degenerativa.

El valor de los datos

• Se trata de “rastrear a un enemigo invisible”, tal y como definen los nuevos aliados. Lo que la fundación MJFF e Intel harán para obtener resultados es aplicar lo último en tecnología. Por un lado pondrán en circulación dispositivos de “wearable technology”, como smartwatches y demás aparatos que se pueden llevar puestos encima y actuar en combinación con otros equipos informáticos sin resultar molestos. Éstos deberían ayudar a monitorizar la realidad de los enfermos y acumular dato tras dato, algo que Intel sabe hacer gracias a Basis Science. Mientras, por otra parte, se ha desarrollado una plataforma de Big Data capaz de gestionar toda esta información.
• La esperanza es que dicha plataforma aplique su inteligencia analítica para identificar síntomas, establecer patrones, “medir la progresión de la enfermedad y acelerar el progreso hacia logros en el desarrollo de fármacos”. Todo ello en tiempo real. Para garantizar este cometido, sin distraer a los investigadores que la usen de la tarea puramente científica, se basará en la distro Cloudera CDH y en la propia arquitectura de procesador de Intel para la nube. Además, su potencia debería ser suficiente como para tramitar la recepción y gestión de unas 300 monitorizaciones por segundo. Esto es, 300 por cada paciente que se sume a la causa. Los números deberían cuadrar porque la tecnología ya se ha probado en un programa piloto.
• En un principio se partirá de toda la literatura médica que ya se posee sobre la enfermedad de Parkinson, combinándola con casos prácticos. Pero ya se piensa en poder añadir más carga de contenidos, desde información vinculada al genoma humano a ensayos clínicos, y más tecnología avanzada. Los dispositivos de “wearable technology” se antojan ideales para esta tarea con su estructura plagada de sensores que sólo tienen que esperar a que se produzca alguna anomalía sobre el comportamiento normal del cuerpo humano para reportarla, a cualquier hora del día e independientemente del lugar o situación. Con este control, ya no se es el propio paciente quien tiene que intentar dar sentido a sus síntomas y hacerse entender. Además, la industria está mostrando especial predilección por la aplicación de las ventajas de los “wearables” sobre la salud.
• El Big Data es al mismo tiempo problema y solución. La sociedad actual produce datos a una velocidad vertiginosa, que explorados adecuadamente pueden desvelar realidades escondidas. Es admisible pensar que estas realidades permanecerían ocultas sin la ayuda de las técnicas de análisis modernas o sin un golpe de suerte. Tanto la MJFF como Intel quieren extender las capacidades de su proyecto en el futuro para dar cobijo a otras técnicas, como el aprendizaje automático y su herencia que bebe de las prácticas de Inteligencia Artificial para permitir que las máquinas empleadas asimilen la lección otorgada por esfuerzos estadísticos previos, o el trabajo con gráficos, de modo que se creen “modelos predictivos más precisos”.

Fuente: Silicon Week.es

ESPAÑA. Oracle y CaixaBank crearán un centro de excelencia de 'big data' en Barcelona

La compañía estadounidense prestará servicios de análisis de datos desde Catalunya al resto del mundo

La multinacional estadounidense Oracle y la entidad financiera CaixaBank crearán un centro de excelencia sobre 'big data' en Barcelona, desde el que se ofrecerá servicios a todo el mundo. Así lo han anunciado ambas compañías en un comunicado.

El centro de Oracle de 'big data', pionero de la firma en el mundo, aprovechará la experiencia acumulada en la nueva infraestructura de 'big bata' de CaixaBank y desarrollará nuevos proyectos y soluciones asociados a esta tecnología, así como formación para el sector público y privado. Está previsto que el centro se instale en Cerdanyola del Vallès, y que sirva a clientes de todo el mundo. Para Oracle, el 'big data' es una de las tecnologías más prometedoras y que marcarán el futuro de la sociedad y las empresas, según la firma.

Las firmas designarán a una persona que liderará este proyecto, y que coordinará a expertos de todo el mundo para avanzar en esta nueva tecnología.

El vicepresidente ejecutivo de Oracle EMEA, Loïc le Guisquet, ha destacado que "el éxito del despliegue de esta infraestructura en CaixaBank es una muestra de la capacidad de Oracle para ser un 'partner' de negocio" de sus clientes.

El vicepresidente y consejero delegado de CaixaBank, Joan Maria Nin, ha incidido en que la infraestructura Big Data que acaban de desplegar "está totalmente centrada en un mayor conocimiento de las necesidades de los clientes y de las posibilidades de mejorar el servicio".

Fuente: Europa Press

ORACLE. Añade a su cátalogo Oracle Big Data SQL

Oracle ha anunciado la llegada de la solución Big Data SQL, que permite a los clientes integrar de modo seguro los datos entre Hadoop, NoSQL, y la bases de datos de Oracle usando SQL.

Oracle ha presentado hoy su nueva herramienta Oracle Big Data SQL, un software basado en SQL que integra transparentemente datos a través de Hadoop, NoSQL, y Oracle Database.

Una de las características que ofrece Oracle Big Data SQL es que “corre sobre Oracle Big Data Appliance y puede trabajar en conjunción con Oracle Exadata Database Machine”.

Entre las ventajas que aporta Oracle Big Data SQL destaca el hecho de que “permite a las organizaciones buscar a través de todos los datos de la empresa y descubrir rápidamente percepciones con las que pueden ayudar a transformar sus negocios”.

Asimismo, cuenta con una única arquitectura y tecnología Smart Scan heredada de Oracle Exadata, de forma que “puede consultar todo tipo de datos estructurados y no estructurados mientras se minimiza el movimiento de datos, permitiendo un análisis de datos extremadamente más rápido para los datos distribuidos a través de Hadoop, NoSQL y Oracle Database”.

Por otra parte, permite a las organizaciones “aprovechar las habilidades SQL existentes sin invertir en costoso nuevo talento, y ayuda a maximizar el potencial de la inversión en tecnología existente”.

Desde la empresa californiana también destacan que con Oracle Big Data SQL, las capacidades de seguridad de Oracle Database, incluidas las políticas de seguridad existentes, se extienden ahora a Hadoop y a los datos NoSQL.

Por último, se ha revelado que Oracle Big Data SQL estará disponible en el tercer trimestre fiscal de 2014.

Fuente: Silicon Week.es

EUROPA. Pionera en protección de los datos, pero rezagada en Big Data.

Europa es pionera en el impulso del sistema de protección de datos, pero sólo 2 de las 20 principales empresas de Big Data son europeas.

Europa está lejos de liderar la explotación de las oportunidades que ofrece la gestión y analítica de información. De las 20 principales empresas proveedoras de tecnología Big Data sólo hay 2 europeas.

Para lo que sí parece dispuesta es a construir el sistema de protección de datos modelo para el resto de regiones.

Los ciudadanos europeos cada vez confían menos en el procesamiento de datos por parte de las empresas. No es de extrañar. Como indica Fonseca Morillo, el 92% de los datos lo manejan empresas de telecomunicaciones sin consentimiento del usuario.

Y ante este panorama, Europa ya ha tomado riendas en el asunto.

En 2012 se impulsó una reforma global del sistema que se detiene en dos objetivos: el respeto a la privacidad de los ciudadanos para reforzar la confianza de los consumidores.

Se trata de un paquete de normas único para todos los países miembro que promete un ahorro de 2.300 millones de euros/año en costes administrativos y el rediseño de la estructura del sistema de protección de datos; con la simplificación de la transferencia internacional de datos y la creación de una sola autoridad de protección de datos.

El paquete incluye el mediatizado derecho al olvido que tantos dolores de cabeza está dando a Google. Uno de sus fundadores, Sergey Brin, bromeó recientemente  con el tema. “Ojalá pudieran olvidar la sentencia”.

Es probable que Europa se les atragante a los gigantes estadounidenses cada vez más. Ya es una molesta piedra en el camino para Microsoft (recientemente multada por no incluir a los navegadores de la competencia en Windows 7) y para Facebook, por asuntos relacionados con la privacidad.

Y es que la reforma refuerza  enormemente la soberanía del viejo continente. Es un golpe de autoridad sobre la mesa. Las normas se aplican a todas las empresas que operan en territorio europeo, incluidas por supuesto los gigantes de Silicon Valley. También refuerza el poder de las agencias nacionales de protección de datos que podrán imponer cuantiosas multas a quien no cumpla la normativa.

A pesar de los acertados movimientos en materia de protección, Europa necesita impulsar la innovación en el tejido industrial si no quiere perder el tren. Algún paso se ha dado, como es el caso del sector de la robótica. Pero serán necesarios más acuerdos similares para liderar la jugosa economía digital.

Fuente: Silicon News.es

IBM. Amplía oferta en sistemas y almacenamiento para grandes cargas de 'Big Data'

  IBM ha presentado nuevos sistemas, 'software' y capacidades para ampliar el lanzamiento de Software Defined Storage, que mejoran sus capacidad de almacenamiento. La presentación se ha desarrollado en el contexto de la conferencia IBM Edge2014. Estas nuevas funciones permiten acceder más rápidamente al conocimiento derivado del 'Big Data' a través de la nube.

   Las mejoras realizadas por IBM en sus productos de almacenamiento Storwize XIV, librería de cintas y productos Flash pueden optimizar el almacenamiento y proporcionar acceso más rápido a la información en implantaciones 'cloud' a gran escala mediante la virtualización, la compresión en tiempo real, la colocación automática de la información en el nivel más entable y la réplica de datos.

   Entre las nuevas soluciones de almacenamiento de alto rendimiento, IBM ha destacado el IBM Storwize V7000 Unified, que ha sido mejorado con nuevas capacidades de 'clustering' y ahora soporta hasta cuatro petabytes; el IBM XIV Cloud Storage para proveedores de servicios, que ofrece una infraestructura rentable; la librería de cintas TS450, que posibilita las implantaciones 'cloud' a gran escala; y el IBM DS8870 Flash enclosure, que ofrece un rendimiento flash hasta tres veces y media más rápido en la mitad de espacio.

   Para los clientes que buscan una mayor velocidad, agilidad y flexibilidad para la información masiva, la analítica y la virtualización a gran escala de entornos 'cloud' dinámicos, la compañía ha presentado los nuevos nodos informáticos IBM Flex System x880 X6 de 8 'sockets', x280 X6 de 2 'sockets' y el x480 X6 de 4 'sockets', además del IBM System x3100 M5 y el PureFlex Solution for Parallels.

   Por otra parte, los científicos del laboratorio de investigación de IBM en Zurich, junto con Fujifilm, han batido un nuevo récord de densidad de grabación de datos sobre cinta magnética lineal de bajo coste, con 85.900 millones de bits por pulgada cuadrada.

Fuente: Portaltic / EP

ORACLE. “La Analítica es la pieza clave de Big Data”

Retail, telecomunicaciones, Administración Pública, sanitario… No importa ni el tamaño ni el sector al que se dediquen las empresas. A todas las resultará clave la analítica en el momento que tengan que tomar decisiones basadas en los datos para mejorar su negocio.

Así lo ha expuesto Julia Bernal, directora de Business Analytics, Oracle Ibérica, durante la presentación esta mañana de la propuesta de valor que ofrece su compañía en el área que encabeza.

Para este entorno, Oracle cuenta con la solución Endeca Information Discovery, que permite incorporar el valor que aportan los datos no estructurados, provenientes de diferentes fuentes de información, y convertirlos en valor empresarial.

Para que se entienda mejor lo que se puede hacer con Endeca, Bernal ha puesto el ejemplo de una compañía en la que bajan las ventas un 45%. Así, tras consultar el CRM y ver que los índices son buenos o comprobar que las propuestas de marketing han sido adecuadas, llegará el momento que habrá que: “analizar los comentarios que llegan de los call centers, asegurarse que las fuerzas de venta no están desmotivadas, revisar en los blogs posibles ataques de la competencia, bucear en las redes sociales para ver si hay comentarios negativos… Incorporaremos todos los datos y quizás averigüemos qué está pasando”.

Por todo ello, la máxima responsable de Business Analytics Oracle no ha dudado en sentenciar que Analitycs es la clave del Big Data. “Sólo tiene sentido si sacamos partido de todos esos datos generados. Analytics es la pieza clave de los procesos de Big Data”.

Para terminar, Bernal ha querido anotar algunos de los factores diferenciales de las soluciones de Oracle. Así, ha destacado que cuentan con una plataforma abierta que soporta un amplio número de fuentes, datos y formatos; que ofrecen soluciones end-to-end que permiten la medición, el análisis, la previsión y optimización, además de análisis avanzado y toma de decisiones en tiempo real; que tienen 80 modelos preconstruidos por si los clientes de sus soluciones CRM, ERP o EPM desean integrar las correspondientes a BI y BA; y que permiten visualizar y gestionar la información desde cualquier dispositivo móvil, al tiempo que pueden hacerlo on premise y en Cloud.

Fuente: Silicon Week.es

SAS. Promete herramienta de Big Data para Hadoop

SAS In-Memory Statistics for Hadoop está pensada para potenciar los análisis veloces de datos y llegará al mercado antes de verano.

Tener la capacidad de analizar grandes cantidades de datos se ha vuelto imprescindible para cualquier organización, sobre todo teniendo en cuenta el ritmo al que se genera la información hoy en día y las fuentes tan diversas de las que ésta procede.

Por eso todo avance en materia de Big Data, que así es cómo se conoce a este fenómeno, es bienvenido.

El próximo llegará de la mano de SAS este mismo año, concretamente antes de que comience el verano, y se llamará SAS In-Memory Statistics for Hadoop.

Tal y como su nombre da a entender, se trata de una herramienta pensada para la esfera “open source” y basada en tecnología de análisis de datos en memoria cuya intención es permitir “a las organizaciones extraer información de cualquier volumen y cantidad de datos con mayor rapidez y precisión, impulsar sus resultados, reducir los riesgos, mejorar la comprensión del cliente e incrementar las oportunidades de éxito”.

Así lo han expresado durante el anuncio de su desarrollo sus responsables, que destacan sobre todo características como la velocidad, la productividad y la capacidad multiusuario.

Con este software “los datos de Hadoop se cargan y mantienen en la memoria para múltiples análisis en una misma sesión y para más de un usuario”, ahonda el director general de SAS España,  Christian Gardiner, que añade que de este modo, “los data scientists, programadores y estadistas no necesitarán nunca más una gran variedad de herramientas”.

Fuente: Silicon Week

INTEL. Nuevo software para el análisis de Big Data

La empresa de Santa Clara ha presentado el software de código abierto Intel Data Platform, que ayuda a las empresas en la tarea de analizar Big Data.

Intel Data Platform ha sido diseñada para importar, gestionar y navegar a través de Big Data, y tiene la particularidad de que se trata de un programa open source basado en la distribución de Intel de Apache Hadoop.

Gracias al nuevo software en Intel aseguran que las empresas podrán obtener más resultados cuando realizan tareas como el procesamiento de datos de streaming, el procesamiento de gráficos y la analítica interactiva.

Referente a esa última, Intel ha incluido una herramienta bautizada como “Analytics Toolkit”, que permite construir un ecosistema para el modelado predictivo, de forma que se pueden descubrir con facilidad relaciones ocultas en conjuntos de datos, exponen en ITProPortal.

Desde Intel aseguran que los responsables de tecnología de las empresas podrán implantar y personalizar los algoritmos de la herramienta en sus sistemas, lo que implica que podrá emplearse en industrias tan variadas como la financiera o el mundo de la salud.

Un ejemplo de las ventajas que tendrán las empresas gracias a la nueva plataforma de Intel está en el análisis de las ventas, o poder ver la influencia de datos de las redes sociales sobre una promoción comercial de un nuevo producto.

Intel Data Platform debutará en el segundo trimestre de 2014 y tendrá una versión Enterprise y otra Premium, siendo la primera gratuita y la segunda accesible través de una suscripción, que incluirá soporte técnico, alertas de seguridad y algunas funciones extra.

Fuente: Silicon Week

IBM . Nueva solución multiplica por cuatro velocidad transferencia de Big Data

El Gigante Azul ha desarrollado una solución que es capaz de transmitir información a una velocidad máxima de 400 Gb/s.

Ser capaz de transmitir información a una gran velocidad es el sueño de todo internauta.

También es un reto complicado si tenemos en cuenta el ingente volumen de datos o de Big Data que se genera en la actualidad entre usuarios y empresas de todos los rincones del planeta.

Pero eso no quiere decir que no se esté intentando… e incluso logrando.

IBM ha desarrollado una solución para transferir datos entre centros de datos gracias a la cual Internet es potenciado a una velocidad máxima de 400 Gb/s, lo que significa haber multiplicado la velocidad actual por cuatro.

Para hacernos una idea, el Gigante Azul explica que “a esta velocidad se podrían descargar 160 gigabytes, el equivalente a dos horas de película 4K de ultra alta definición o 40.000 canciones, en tan solo unos segundos”.

Lo mejor de todo es que ya se ha establecido un acuerdo con Semtech Corporation para crear nuevos sistemas que deberían devolver resultados sorprendentes.

Este avance llega un par de meses después de la compra de Aspera, una empresa especializada precisamente en tecnología de transferencia de datos, dando buena cuenta de hacia dónde se quiere dirigir IBM.

Fuente: Silicon Week

BIG DATA. Decálogo de resoluciones para principiantes

Todas aquellas empresas que cuentan con grandes volúmenes de datos deben tener presente que su futuro inmediato pasa por la analítica en tiempo real. Desde las administraciones públicas hasta fabricantes de todo tipo confiarán en el Big Data a la hora de tomar sus decisiones.

Pese a que cada día va comprando mayor importancia, de acuerdo con el proveedor de tecnología en gestión de decisiones y analítica predictiva FICO, muchos directores de TItodavía desconocen cómo sacar partido a esta tecnología. Por eso, desde FICO, han  publicado las diez resoluciones para que los CIOs puedan adentrarse en esta tecnología hoy mismo.

1. Aprender un nuevo idioma. Es fundamental incorporar profesionales que conozcan los lenguajes de programación Groovy, Pig o Apache y que puedan desarrollar aplicaciones y sistemas optimizados para manipular y analizar Big Data.
2. Adelgazar las infraestructuras tecnológicas mejorando la capacidad de digerir grandes cantidades de datos. La computación paralela es una buena forma de hacerlo y adoptar, por ejemplo, el marco de trabajo Hadoop MapReduce es un buen primer paso.
3. Vivir el momento. Acumular datos históricos sigue siendo importante a la hora de desarrollar modelos analíticos pero también es necesario desplegar sistemas que analicen los datos en el momento en el que se recogen. La analítica en tiempo real es el futuro del Big Data.
4. Ampliar el círculo de amigos. Para atajar cualquier problema que surja, es esencial crear relaciones profesionales entre el equipo de analítica y el resto de departamentos de negocio.
5. Explorar nuevos lugares. Buscar nuevas fuentes de datos y nuevos tipos de información puede incrementar el valor de la compañía a la hora de tomar decisiones.
6. Aceptar el caos. La cantidad de datos sin estructurar (vídeos, blogs, datos procedentes de redes sociales) es cientos de veces mayor que la de los datos estructurados. Los datos sin estructurar son, pues, una fuente importante de la inteligencia de negocio.
7. Mejorar las habilidades de presentación. La forma de mostrar los resultados de un análisis de los datos, de forma visual y enfatizando las conclusiones, facilita la toma de decisiones en la compañía.
8. Ser un buen vecino. Compartir información entre los diferentes departamentos de la compañía genera más valor para la empresa.
9. Comprometerse con la comunidad. Colaborar con expertos fuera de la empresa y utilizar software que sea suficientemente flexible y personalizable permite desarrollar soluciones concretas a necesidades específicas.
10. Ser un buen estudiante. Implantar estrategias de aprendizaje en la infraestructura del Big Data acelera los avances en la analítica. La retroalimentación y la información adicional optimiza la toma de decisiones. 

Fuente: Silicon Week

DELL. Soluciones para la gestión y amenazas contra BYOD y Big Data

En Dell World se han presentado  herramientas que permiten a las empresas aumentar la productividad de los empleados, al tiempo que garantizan la seguridad y el control de los activos corporativos.

Incrementar la seguridad de los usuarios, independientemente de su ubicación o de sus necesidades de acceso, y ayudar a simplificar los complejos entornos de datos son dos de las mejores que la firma ha dado a conocer con ocasión del Dell World.

Para facilitar la gestión de la movilidad empresarial, Dell ha construido una solución unificada, Dell Enterprise Mobility Management (EMM), que ofrece administración de dispositivos móviles (Mobile Device Management), gestión de aplicaciones móviles (Mobile Application Management), gestión de contenido móvil (Mobile Content Management), una puerta de enlace de acceso remoto seguro (SonicWALL/Secure Remote Access), para establecer endpoints seguros.

Diseñados conjuntamente, estos componentes ayudan a los clientes corporativos a enfrentarse a los principales retos en entornos “BYOx” (Bring Your Own…) o “CYOx” (Choose Your Own…), combinando las mejores tecnologías en seguridad, nuevas aplicaciones digitales y modelos de despliegue flexibles, con servicios de movilidad para ayudar a acelerar el tiempo de valoración.

Dell Enterprise Mobility Management se venderá como una licencia de software de suscripción anual a partir de enero de 2014 en EE UU y Canadá.

Fuente: Silicon Week