POLITICA. La ultraderecha tiene un plan para liderar la política europea y americana. Pero, ¿ utilizan medios legales para lograrlo?

 

En los últimos años, la extrema derecha reaccionaria y autoritaria, ha estado en ascenso en todo el mundo. Y la imagen de la izquierda así lo demuestra. 

Pero para poder implementar su programa electoral, las ultraderechas tienen que ganar las elecciones o en tener un resultado que les permita alcanzar el gobierno del Estado, por medio de pactos políticos. 

Y ahí interviene, la financiación de los partidos políticos, pilar básico de la democracia moderna.

Pero, cuando los recursos que sostienen campañas y estructuras partidarias provienen de fuentes ilegales, opacas o indebidas, no solo se vulnera la ley, sino que se erosiona la confianza pública y hasta la propia democracia.

En las últimas décadas, diversos partidos de extrema derecha tanto en América como en Europa han sido objeto de investigaciones por presuntas irregularidades financieras. 

Aunque la financiación ilegal no es exclusiva de ninguna ideología, el auge reciente de fuerzas conservadoras y ultraconservadoras ha puesto el foco en sus redes de apoyo, especialmente por su vinculación con capitales privados concentrados, donantes extranjeros y estructuras digitales opacas.

I. América: entre la opacidad privada y la desinformación digital

En Estados Unidos, el sistema de financiación electoral permite la existencia de Super PACs y organizaciones sin fines de lucro que pueden recaudar fondos ilimitados sin revelar completamente a sus donantes. Este fenómeno, conocido como “dark money”, ha beneficiado a múltiples corrientes ideológicas, incluida la extrema derecha supuestamente vinculada a Donald Trump. Aunque no se probó financiación extranjera ilegal directa en su campaña presidencial, sí hubo investigaciones sobre interferencia extranjera y sobre el uso de estructuras paralelas para financiar actividades, políticas y de comunicaciones (online).

En Brasil, el entorno del expresidente Jair Bolsonaro fue investigado por presunto financiamiento empresarial encubierto y por el apoyo económico a redes de desinformación digital. Desde 2015, la ley brasileña prohíbe donaciones empresariales directas, lo que generó sospechas sobre mecanismos indirectos de financiamiento durante campañas electorales.

En Argentina, el ascenso de Javier Milei vino acompañado de cuestionamientos sobre la transparencia en la financiación previa a su presidencia, aunque no existen condenas firmes por financiamiento ilegal. Los debates se centraron en el origen de donaciones privadas y en el uso de estructuras comunicacionales financiadas por actores externos al partido.

Un rasgo común en América es el peso creciente del financiamiento digital: campañas en redes sociales, influencers políticos y estructuras comunicacionales paralelas que no siempre se integran formalmente en los reportes oficiales de campaña. Esto genera zonas grises regulatorias que pueden facilitar prácticas irregulares. (Ver Anexo I)

II. Europa: préstamos extranjeros, fundaciones y escándalos judiciales

En Europa, varios partidos de extrema derecha han enfrentado acusaciones y procesos judiciales por financiación irregular.

En Francia, el partido Agrupación Nacional (antes Frente Nacional), liderado por Marine Le Pen, recibió un préstamo de un banco ruso en 2014, lo que generó fuertes controversias sobre dependencia financiera extranjera. Además, el partido fue investigado por el uso indebido de fondos del Parlamento Europeo destinados a asistentes parlamentarios.

En Italia, el partido Liga, vinculado a Matteo Salvini, estuvo implicado en investigaciones por presuntas negociaciones relacionadas con financiación rusa, aunque no se establecieron condenas penales definitivas en ese caso específico. Italia también ha registrado múltiples investigaciones históricas sobre financiación irregular en distintos espectros ideológicos.

En España, el partido Vox ha sido objeto de cuestionamientos por donaciones y por el apoyo financiero de organizaciones extranjeras en sus primeras etapas, aunque no se han producido condenas judiciales firmes por financiación ilegal.

En Alemania, el partido Alternativa para Alemania (AfD) fue sancionado por recibir donaciones ilegales canalizadas a través de terceros países, lo que evidenció el uso de estructuras interpuestas para ocultar el origen real de fondos. (Ver Anexo II)

III. Patrones comunes

A ambos lados del Atlántico se observan algunos patrones recurrentes:

1. Préstamos o donaciones extranjeras, directas o indirectas.
2. Uso de fundaciones, asociaciones o think tanks como vehículos financieros paralelos.
3. Estructuras digitales descentralizadas que financian propaganda sin pasar por los canales formales de campaña.
4. Falta de transparencia en microdonaciones, masivamente online.
5. Aprovechamiento de vacíos legales en sistemas de supervisión electoral.

No obstante, es fundamental subrayar que la financiación irregular no es exclusiva de la extrema derecha; partidos de centro, izquierda y derecha tradicional también han protagonizado escándalos en distintos países. La diferencia en estos casos radica en el contexto geopolítico y en el tipo de redes internacionales con las que algunos movimientos nacionalistas han sido vinculados.

IV. Impacto democrático y desafíos regulatorios

La financiación irregular puede generar tres efectos particularmente graves:

• Captura de agenda política por intereses privados o extranjeros.
• Desigualdad electoral, al distorsionar la competencia democrática.
• Erosión de la legitimidad institucional.

Los marcos regulatorios europeos tienden a ser más restrictivos en cuanto a financiación extranjera directa, mientras que en Estados Unidos el debate gira en torno a la transparencia más que a la prohibición absoluta de ciertos flujos. En América Latina, la debilidad institucional y la judicialización lenta suelen dificultar sanciones rápidas y efectivas.

CONCLUSIÓN

La expansión de la extrema derecha en América y Europa ha coincidido con nuevas formas de financiamiento político que combinan capital privado, redes digitales y, en algunos casos, flujos transnacionales. Aunque no todos los partidos se enfrentan a condenas judiciales, las investigaciones recurrentes evidencian la necesidad de fortalecer los mecanismos de transparencia, fiscalización y cooperación internacional.

Más que un problema ideológico, la financiación irregular es un desafío estructural para las democracias contemporáneas. Sin reglas claras, supervisión eficaz y cultura de rendición de cuentas, cualquier sistema político queda expuesto a la influencia indebida del poder económico y geopolítico.

Fuente: El Diario.es; Open Democracy.net; BBC; Brenan Center; Viento Sur

ANEXO I

La financiación irregular de partidos de extrema derecha en América, ha sido objeto de investigaciones judiciales, periodísticas y académicas en varios países.  

   

Este fenómeno, que no es exclusivo de una ideología concreta, pero en los últimos años ha habido especial atención sobre movimientos de derechas y extrema derecha, por presuntos vínculos con redes empresariales opacas, financiación extranjera y uso indebido de fondos públicos.

Panorama general por regiones de América.

 Estados Unidos

En Estados Unidos, la financiación política está regulada por la Federal Election Commission (FEC), pero existen mecanismos legales que han generado controversia:

• Super PACs: permiten recaudar fondos ilimitados de individuos y corporaciones.
• Dark money: organizaciones sin fines de lucro que no están obligadas a revelar donantes.

Durante la presidencia de Donald Trump, se investigaron posibles aportes extranjeros y el uso indebido de fondos de campaña, aunque no hubo condenas directas por financiación extranjera ilegal en su campaña presidencial.

 Brasil

En Brasil, el entorno del expresidente Jair Bolsonaro fue investigado por:

• Uso irregular de fondos de campaña.
• Posible financiación empresarial encubierta (prohibida por ley desde 2015).
• Difusión masiva de desinformación financiada por empresarios aliados.

Algunas investigaciones siguen en curso relacionadas con el uso de estructuras paralelas de comunicación y apoyo económico indirecto.

 Argentina

En Argentina, partidos de derecha radical han sido señalados por:

• Donaciones irregulares.
• Falta de transparencia en declaraciones patrimoniales.

El presidente Javier Milei ha enfrentado cuestionamientos sobre financiamiento previo a su llegada al poder, aunque hasta ahora no existen condenas judiciales firmes relacionadas con financiación ilegal.

 Chile

• En Chile, el Partido Republicano vinculado a José Antonio Kast ha sido objeto de debates sobre transparencia financiera, aunque no ha habido condenas por financiación ilegal. 
• Chile ha tenido casos amplios de financiamiento irregular en distintos sectores políticos (como el caso Penta y SQM), no limitados a la extrema derecha.

 México

• En México, aunque la extrema derecha no tiene una estructura partidaria dominante, han surgido denuncias sobre financiamiento opaco en organizaciones conservadoras y grupos vinculados a campañas digitales.

Principales mecanismos de financiación irregular detectados

1. Donaciones empresariales prohibidas (directas o encubiertas).
2. Aportes extranjeros ilegales.
3. Uso indebido de fondos públicos.
4. Redes de financiamiento digital opacas.
5. Fundaciones o asociaciones paralelas para canalizar recursos.

Consideraciones importantes

• La financiación irregular afecta a partidos de distintas ideologías, no exclusivamente a la extrema derecha.
• En muchos casos, las investigaciones están en curso y no siempre terminan en condenas.
• Las leyes de financiación electoral, varían significativamente entre países

ANEXO II

 

La financiación irregular en Europa, que no es exclusiva de partidos de ultraderecha, se ha centrado estos, al objeto de realizar diversas investigaciones judiciales y sanciones administrativas recientes, a raiz de descubrirse el  desvío de fondos públicos de la Unión Europea y/o también descubrirse préstamos de entidades vinculadas a gobiernos extranjeros.

Principales casos y escándalos (2024-2025)

Patrones comunes de financiación

1. Malversación de fondos de la UE.- Uso de asignaciones para asistentes del Parlamento Europeo para fines partidistas nacionales. El antiguo grupo Identidad y Democracia.- fue acusado de malversar 4,3 millones de euros entre 2019 y 2024.
2. Préstamos de gobiernos extranjeros.- Utilización de bancos controlados por gobiernos ideológicamente afines (como Hungría o Rusia) ante la negativa de los bancos nacionales a conceder créditos.
3. Injerencia y desinformación.- Informes de la Eurocámara han alertado repetidamente sobre la estrategia de Rusia para financiar y apoyar partidos de extrema derecha con el fin de desestabilizar la UE.

Detalle de casos documentados en Europa

Francia (Marine Le Pen y Agrupación Nacional)

• Marine Le Pen se enfrentó a un juicio en septiembre de 2024 acusada de crear un "sistema" para desviar fondos del Parlamento Europeo destinados a asistentes parlamentarios para pagar salarios de empleados del partido en Francia. El Parlamento Europeo ha denunciado casos de malversación que ascienden a millones de euros.

Alemania (AfD)

• El partido Alternativa para Alemania ha estado bajo escrutinio por sus vínculos con Rusia y China, lo que ha provocado divisiones internas dentro de la extrema derecha europea ante las sospechas de injerencia extranjera.

España (Vox)

Las investigaciones del Tribunal de Cuentas han sancionado repetidamente a Vox por irregularidades en la recepción de donaciones:

• Multa de 862.496 € por aceptar donaciones no identificadas en efectivo entre 2018 y 2020€ Nuevas sanciones por donaciones prohibidas en 2020, incluyendo una multa adicional de 50.000 € .
• La formación fue condenada por financiación ilegal por aceptar donaciones anónimas, consideradas una infracción “muy grave” por el Tribunal de Cuentas .
• También se ha señalado la opacidad de préstamos procedentes de entidades extranjeras, como el MBH Bank de Hungría, vinculado al gobierno de Viktor Orbán, por un valor de 9,2 millones de euros. 
• También se han informó de fondos de origen iraní en los inicios del partido.

Estos casos muestran un patrón de dependencia de fondos externos y donaciones no trazables, algo que preocupa a los organismos de control.

Patrones globales de financiación irregular en la extrema derecha

Investigaciones internacionales han identificado tendencias comunes en muchos países:

1. Malversación de fondos de la UE.- Uso de asignaciones para asistentes del Parlamento Europeo para fines partidistas nacionales. El antiguo grupo 
2. Identidad y Democracia.- fue acusado de malversar 4,3 millones de euros entre 2019 y 2024.
3. Préstamos de gobiernos extranjeros.- Utilización de bancos controlados por gobiernos ideológicamente afines (como Hungría o Rusia) ante la negativa de los bancos nacionales a conceder créditos.
4. Injerencia y desinformación- Informes de la Eurocámara han alertado repetidamente sobre la estrategia de Rusia para financiar y apoyar partidos de extrema derecha con el fin de desestabilizar la UE.

Detalle del modus operandi de  la financiación irregular de la utraderecha

1. Fondos procedentes de gobiernos o entidades extranjeras

En varios países europeos se han detectado vínculos financieros entre partidos ultranacionalistas y gobiernos con intereses geopolíticos, especialmente Rusia y Hungría. Estos apoyos suelen canalizarse mediante:

• Préstamos de bancos controlados por gobiernos afines.
• Think tanks o fundaciones que actúan como intermediarios.
• Donaciones de particulares vinculados a gobiernos extranjeros.

2. Uso de organizaciones pantalla

• Algunos partidos han utilizado asociaciones culturales, fundaciones o empresas para recibir fondos que luego se destinan a actividades políticas, evitando así los límites legales.

3. Microdonaciones opacas

Las plataformas de crowdfunding pueden permitir donaciones anónimas o difíciles de rastrear, lo que abre la puerta a:

• Donantes extranjeros no permitidos.
• Fraccionamiento de grandes aportaciones para evitar controles.

4. Apoyo de grupos ideológicos transnacionales

• Redes como alt-right, movimientos identitarios o lobbies ultraconservadores han financiado campañas, eventos y propaganda en distintos países, creando una infraestructura internacional de apoyo.

Por qué ocurre. Factores Estructurales

• Restricciones legales estrictas, que en muchos países llevan a buscar vías alternativas de financiación.
• Conexiones ideológicas internacionales, que facilitan el flujo de dinero entre actores afines.
• Estrategias de influencia geopolítica, donde algunos gobiernos ven en estos partidos una forma de debilitar instituciones supranacionales o rivales estratégicos.
• Ecosistemas mediáticos paralelos, como  medios alternativos o redes sociales que requieren financiación constante.

Qué implicaciones tiene

1. Riesgo para la transparencia democrática, la financiación opaca dificulta saber quién influye realmente en la agenda política.
2. Dependencia de intereses externos que pueden condicionar posiciones políticas.
3. Desigualdad en la competencia electoral, al recibir recursos no disponibles para otros partidos.

De la IA y de la geopolítica del capital público - privado.

Abu Dabi apuesta por la inversión privada en IA en los Estados Unidos, para el presente continuo y el futuro próximo.

Mientras en Europa se impone cierta cautela entre los inversores de capital privado, no así en el sector público donde la Comisión Europea, propone plan de inversión en IA de 200.000 millones de euros.

 MGX se creó en 2023,  en un momento de inflexión histórico, tras el lanzamiento de ChatGPT por parte de OpenAI, que desató la competencia a nivel global por el dominio de la IA generativa. 

   

Para Abu Dabi, el mensaje fue claro: la IA no era una tendencia tecnológica más, sino el nuevo eje estructural del poder económico y político del siglo XXI.

 En respuesta a esa premisa,  se concibió un vehículo de inversión específico, ambicioso y agresivo: MGX.

Desde su nacimiento, el fondo se posicionó como uno de los principales inversores en Anthropic, firma fundada por exempleados de OpenAI y creadora de la familia de modelos Claude. La apuesta no fue marginal: MGX entró cuando la valoración rondaba los 17.000 millones de dólares y acompañó su ascenso hasta cifras que la sitúan entre las empresas privadas más valiosas del sector. Este movimiento no solo revela visión financiera, sino también una estrategia de posicionamiento en el núcleo tecnológico donde se define el futuro de la IA.

Pero MGX no se limitó a un único “caballo ganador”. Su cartera incluye participaciones en OpenAI y en xAI, configurando una inusual tripleta que le otorga exposición simultánea a tres de las compañías más observadas del mercado ante posibles salidas a bolsa. Esta diversificación estratégica recuerda menos a un fondo tradicional de capital riesgo y más a un índice concentrado del núcleo duro de la IA generativa. En lugar de apostar por un único campeón, MGX internaliza la incertidumbre estructural del sector y la convierte en política de inversión.

El volumen de capital comprometido es igualmente revelador. El fondo aspira a superar los 100.000 millones de dólares en activos bajo gestión y planea invertir hasta 10.000 millones anuales en compañías punteras. Estas cifras adquieren mayor significado al situarlas en el contexto de Abu Dabi, cuyos instrumentos soberanos gestionan en conjunto alrededor de dos billones de dólares. A través de alianzas con actores como BlackRock y Silver Lake, MGX amplía su alcance hacia infraestructura crítica, incluyendo centros de datos y fabricantes de chips.

La inversión en infraestructura constituye un eje central de la tesis del fondo. La adquisición de Aligned Data Centers y la participación en fabricantes como Altera muestran una comprensión sistémica: la IA no es solo software, sino una cadena de valor que abarca semiconductores, capacidad de cómputo, energía y almacenamiento de datos. Esta visión integral aproxima a MGX más a la lógica estratégica de Nvidia —que combina desarrollo tecnológico con inversión en ecosistemas— que a la de un fondo clásico de private equity.

El liderazgo político es otro factor decisivo. El presidente del fondo, el jeque Tahnoon bin Zayed Al Nahyan, concentra una influencia transversal en finanzas, tecnología y seguridad. Su papel refuerza la dimensión geopolítica del proyecto: MGX no es únicamente un instrumento de rentabilidad, sino una palanca para situar a Emiratos Árabes Unidos como actor determinante en la arquitectura global de la IA. La implicación de entidades como Mubadala Investment Company y G42 confirma que se trata de una estrategia coordinada a escala estatal.

Este movimiento se inscribe, además, en una competencia regional creciente. Arabia Saudí, a través de Humain, ha invertido miles de millones en xAI, mientras Qatar intensifica sus propias apuestas tecnológicas. El precedente histórico más cercano es el Fondo Vision de SoftBank Group, que canalizó capital petrolero hacia start-ups tecnológicas hace una década, con resultados desiguales. Sin embargo, hoy el contexto es más delicado: una parte sustancial de la capitalización bursátil global descansa sobre expectativas futuras vinculadas a la IA que aún no se han materializado plenamente.

Aquí emerge la pregunta inevitable: ¿estamos ante una nueva burbuja? Los propios ejecutivos de MGX reconocen que puede haber pérdidas de capital. No todas las infraestructuras, modelos o aplicaciones sobrevivirán. Pero su estrategia sugiere que no buscan especulación a corto plazo, sino posiciones estructurales en nodos críticos del ecosistema: modelos fundacionales, chips avanzados, centros de datos consolidados y plataformas empresariales como Databricks.

Paradójicamente, aunque MGX se presenta como disruptivo, muchas de sus apuestas son relativamente predecibles dentro del universo de la IA de alto nivel. Sin embargo, la innovación no reside tanto en la selección individual de activos como en la magnitud, velocidad y coordinación geopolítica del despliegue de capital. El fondo actúa como catalizador de una transformación más amplia: el paso de los fondos soberanos del Golfo desde la asignación pasiva de activos hacia la inversión estratégica orientada a moldear sectores clave para sus economías futuras.

La tesis última de MGX es que la inteligencia artificial dejará de ser una categoría de capital riesgo para convertirse en infraestructura básica, equiparable a la energía o las telecomunicaciones. Si esa hipótesis se confirma y el mercado alcanza las dimensiones previstas —cientos de miles de millones o incluso billones de dólares—, Abu Dabi no solo habrá invertido con visión, sino que habrá asegurado una posición central en la definición de estándares, flujos de capital y gobernanza tecnológica global.

Si, por el contrario, se produce un ajuste severo, MGX confía en que su diversificación y su acceso privilegiado a información estratégica amortigüen el impacto. En cualquier escenario, el fondo representa algo más profundo que una cartera de inversiones: simboliza la transición de los Estados petroleros hacia un modelo de poder basado en datos, algoritmos y capacidad de cómputo.

La pregunta ya no es si la IA transformará la economía global, sino quién controlará las palancas de esa transformación. MGX es la respuesta de Abu Dabi a esa pregunta. (Ver resumen,  ANEXO I)

Fuente: El País.com

Fondos de inversión europeos en IA 

En cambio —más allá, que la Comisión Europea ha lanzado InvestAI, un plan estratégico destinado a movilizar 200.000 millones de euros para el desarrollo de la inteligencia artificial en la Unión Europea— las actuales inversiones de capital privado en Europa en IA en su conjunto, son mucho más modestas que en EEUU o China.  

   

En 2024, Europa dio un paso decisivo en su ambición por convertirse en un actor central de la revolución tecnológica global. Las startups de inteligencia artificial (IA) del continente atrajeron 13.700 millones de dólares en inversión, lo que representó aproximadamente el 25% de todo el capital riesgo invertido en Europa, según datos de Balderton Capital. 

Esta cifra récord no solo evidencia el dinamismo del ecosistema europeo, sino también su determinación por competir con potencias como Estados Unidos y China en la carrera por el liderazgo en innovación.

El auge inversor ha estado impulsado, en gran medida, por los avances en modelos de lenguaje generativo y aplicaciones basadas en IA. Estos desarrollos han ampliado las posibilidades de automatización, análisis predictivo y creación de contenidos, despertando el interés de inversores que ven en la IA una tecnología de propósito general capaz de transformar múltiples sectores económicos. En este contexto, Europa no quiere limitarse a ser consumidora de tecnología extranjera, sino posicionarse como creadora de soluciones propias, alineadas con sus valores y marcos regulatorios.

Dentro del continente, Londres se consolida como el principal hub de inversión en inteligencia artificial, alcanzando los 3.500 millones de dólares en 2024, un 52% más que el año anterior. Esta concentración de capital refleja la madurez del ecosistema británico y su capacidad para atraer talento e inversores internacionales. Sin embargo, el liderazgo europeo no se limita al Reino Unido. Francia y Alemania también han emergido con fuerza gracias a compañías como Mistral AI y Helsing, que han captado importantes rondas para desarrollar modelos de lenguaje avanzados y soluciones de defensa basadas en IA. Estas empresas simbolizan una apuesta estratégica por tecnologías críticas, tanto en el ámbito civil como en el geopolítico.

A pesar de este crecimiento, el panorama europeo presenta desafíos estructurales. La inversión en IA, aunque récord en términos regionales, sigue siendo modesta en comparación con los volúmenes que manejan Estados Unidos o China. Además, la fragmentación regulatoria y la incertidumbre asociada a la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea generan cautela entre algunos inversores, que temen un entorno normativo excesivamente restrictivo. La necesidad de equilibrar innovación y protección de derechos fundamentales constituye uno de los grandes dilemas del modelo europeo.

En este escenario, los fondos de venture capital especializados en IA desempeñan un papel crucial. Más allá del capital, aportan conocimiento técnico, redes internacionales y acompañamiento estratégico, elementos esenciales en un sector donde la velocidad de desarrollo y la complejidad tecnológica son determinantes. Aunque hoy parece que “todo es IA”, la verdadera especialización se distingue por la profundidad del enfoque y la coherencia de la tesis de inversión.

Entre los fondos europeos más especializados destaca AI.FUND, considerado el primer fondo alemán centrado exclusivamente en inteligencia artificial. Su misión es impulsar soluciones alineadas con valores europeos y conectar la economía tradicional con la innovación tecnológica, invirtiendo principalmente en etapas Seed y Serie A. En el Reino Unido, AI Seed, fundado en 2017 y con sede en Londres, ha construido una cartera de más de 40 startups de IA en fases tempranas, consolidándose como uno de los fondos más activos y especializados del continente.

En Europa Central, Look AI Ventures representa el primer fondo checo dedicado exclusivamente a startups de IA, apoyándose en la experiencia de la incubadora AISI y enfocándose en compañías con sólidas ventajas técnicas. Por su parte, Runa Capital combina su presencia internacional con una tesis clara en software, deep tech, inteligencia artificial y computación cuántica, facilitando la expansión global de sus participadas. Desde Luxemburgo, Alpha Intelligence Capital invierte en empresas de IA y machine learning desde fase Seed hasta Serie B, priorizando equipos con fuerte base en ciencias algorítmicas.

No todos los vehículos adoptan la misma estructura. El Polar Capital Artificial Intelligence Fund, por ejemplo, apuesta por una estrategia de renta variable global vinculada a compañías relacionadas con la IA, anticipando desde 2017 su potencial como tecnología transformadora. Más recientemente, Current AI, lanzada en 2025 en París, introduce una dimensión público-privada y filantrópica, con el objetivo de recaudar 2.500 millones de dólares para financiar bienes públicos en IA, como datasets abiertos y herramientas de código abierto, con el respaldo de gobiernos y organizaciones internacionales.

El impulso no proviene únicamente del capital privado. La Comisión Europea ha lanzado InvestAI, un plan estratégico destinado a movilizar 200.000 millones de euros para el desarrollo de la inteligencia artificial en la Unión Europea. Esta combinación de financiación pública y privada refleja una visión de largo plazo orientada a reforzar la soberanía tecnológica europea.

En España, el ecosistema también avanza hacia una mayor especialización. Next Tier Ventures, junto con GVC Gaesco, impulsa un fondo con el objetivo de invertir hasta 50 millones de euros en startups B2B de IA, principalmente en fases iniciales, con foco en la digitalización industrial y la eficiencia empresarial. Por su parte, Aurica Capital, aunque centrada en el segmento middle market, ha mostrado un creciente interés en la inteligencia artificial mediante la creación de un vertical específico para grandes compañías del sector.

En definitiva, el auge de la inversión en inteligencia artificial en Europa refleja una transformación profunda del tejido empresarial y financiero del continente. Sin embargo, el verdadero reto no es solo aumentar las cifras de inversión, sino consolidar un modelo propio que combine competitividad, sostenibilidad y valores democráticos. La especialización real de los fondos, el fortalecimiento del mercado único digital y la coordinación entre políticas públicas y capital privado serán factores determinantes para que Europa no solo participe en la revolución de la IA, sino que contribuya activamente a definir su rumbo. (Ver resumen en ANEXO II)

Fuente: EL Referente. es

ANEXO I

Resumen de los aspectos más importantes de la inversión de MGX en IA

1.  Origen y propósito de MGX

·   Creación.- 2023, tras el impacto global del lanzamiento de OpenAI y su producto ChatGPT.

·  Motivación.- Abu Dabi decidió crear un vehículo específico para invertir en inteligencia artificial.

·  Objetivo.- Convertirse en uno de los mayores fondos mundiales centrados exclusivamente en IA.

·    Meta financiera.- Superar los 100.000 millones de dólares en activos bajo gestión.

·   Ritmo de inversión previsto-- Hasta 10.000 millones de dólares anuales en empresas líderes del sector.

·    Visión estratégica.- Apostar por la IA generativa como un mercado potencial de 700.000 millones de dólares en cinco años.

2.  Principales inversiones y estrategia

2.1.           Apuestas en desarrolladores de IA

·       MGX ha invertido en tres de las compañías más relevantes del sector:

o   Anthropic (creadora de la familia de modelos Claude).

o   OpenAI.

o   xAI.

ESTRATEGIA.

No apostar por una sola empresa, sino adoptar un enfoque similar a un “fondo indexado” dentro de la IA, diversificando riesgo entre líderes del mercado.

2.2.           Infraestructura y operaciones estratégicas

·       Adquisición de Aligned Data Centers junto a BlackRock (operación valorada en 40.000 millones de dólares).

·       Asociación con Silver Lake para adquirir un fabricante de chips.

·    Participación en un consorcio para recaudar 30.000 millones de dólares destinados a infraestructura de IA.

·    Inversión en Databricks, cuya valoración alcanzó los 134.000 millones tras duplicarse desde la entrada del fondo.

3.  Posicionamiento frente a la burbuja de la IA

·       Reconoce el riesgo de burbuja, pero considera que el mercado potencial es de billones de dólares.

·       Evita sectores considerados demasiado volátiles:

o   Aplicaciones construidas sobre modelos generativos.

o   Robótica.

o   Computación cuántica.

o   Proveedores energéticos.

o   “Neonubes” (alquiler de capacidad informática).

·       Fuerte apuesta en centros de datos consolidados, con contratos a largo plazo y desarrolladores experimentados.

4.  Rol geopolítico y liderazgo en Emiratos Árabes Unidos

·  MGX es pieza clave en la estrategia de Emiratos Árabes Unidos para convertirse en potencia global en IA.

·       Su presidente es el jeque Tahnoon bin Zayed Al Nahyan, figura influyente en finanzas y tecnología.

·       Colaboración con:

o   Mubadala Investment.

o   G42.

·    Vinculación con compromisos de inversión en Estados Unidos y apoyo a proyectos estratégicos tecnológicos.

5.  Contexto regional e internacional

·       Competencia creciente en Oriente Próximo:

·       Humain (Arabia Saudí) invirtió 3.000 millones en xAI.

·       Precedente histórico:

o   El Fondo Vision de SoftBank Group (100.000 millones), que impulsó numerosas start-ups con resultados mixtos.

·       Actualmente, el peso de la IA en los mercados bursátiles es significativo y depende de expectativas de beneficios futuros aún no materializados.

6.  Modelo organizativo y diferenciación

·       Diseñado como empresa de capital riesgo, permitiendo mayor asunción de riesgos.

·       Busca atraer inversores internacionales (inusual en Abu Dabi).

·       Equipo con experiencia previa en Mubadala y capital riesgo.

·       Un tercio del personal reside en Nueva York.

·       Aproximadamente 20 compañías en cartera.

7.  Enfoque estratégico diferencial

·       No actúa como simple private equity; su referente más cercano sería Nvidia por su enfoque integral.

o   Analiza la cadena completa:

o   Fabricación de chips (ej. inversión en Altera).

o   Infraestructura (centros de datos).

o   Desarrollo de modelos de IA.

·       Considera que:

o   OpenAI lidera en consumo.

o   Anthropic en empresa.

o   xAI en robótica.

·       Cree que el mercado es lo suficientemente amplio para que no exista canibalización directa entre ellos.

8.  CONCLUSIÓN

·       MGX representa un cambio estructural en la estrategia inversora de Abu Dabi:

·  De asignador pasivo de capital a actor estratégico en tecnología avanzada.

·       Con inversiones masivas, diversificadas y geopolíticamente relevantes.

·  Con la convicción de que la IA es infraestructura crítica a largo plazo, comparable a energía o telecomunicaciones.

Su éxito dependerá de si la expansión de la IA cumple las expectativas multimillonarias o si parte del capital se ve afectado por una eventual corrección del mercado.

Fuente: Redacción

ANEXO II

Resumen de Fondos de Inversión Europeos en IA 

AI.FUND (Alemania)

AI.FUND es el primer fondo de venture capital especializado en IA en Alemania. Su misión es impulsar la adopción de soluciones de IA alineadas con valores europeos, enfocándose en respaldar a líderes en IA que conecten la economía establecida con la innovación tecnológica. El fondo invierte en startups en etapas tempranas que sitúan la IA en el núcleo de sus soluciones, con preferencia por rondas Seed y Serie A.

AI Seed (Reino Unido)

Fundado en 2017, AI Seed tiene sede en Londres y es  reconocido por su portfolio de más de 40 inversiones en IA en etapa temprana. Se especializa en empresas de IA puras y destaca por ser uno de los fondos más grandes y con mejor rendimiento en Europa en este sector. Además, cuenta con un equipo compuesto por emprendedores con exit de gran calibre.

Look AI Ventures (República Checa)

Look AI Ventures es el primer fondo en la República Checa dedicado exclusivamente a startups de IA. Fundado en 2022, se apoya en la incubadora previa AISI (AI Startup Incubator) y se enfoca en soluciones disruptivas en mercados clave. El fondo invierte en empresas de IA en etapas pre-Serie A y Serie A, con el ojo en compañías con ventajas técnicas y mercados sólidos, independientemente del sector al que pertenezcan.

Runa Capital (Europa/ Internacional)

Runa Capital es una firma de capital riesgo global fundada por emprendedores seriales, con sede en Palo Alto, Berlín, París y Luxemburgo. Se especializa en invertir en startups de software y deep tech en etapas tempranas, IA, aprendizaje automático y computación cuántica. Runa Capital cuenta con tres fondos, siendo el tercero de 157 millones de dólares. Así ya ha invertido en más de 15 países con una red que permite a sus emprendedores expandirse internacionalmente.

Alpha Intelligence Capital (Luxemburgo)

Alpha Intelligence Capital (AIC) tiene sede en Luxemburgo y fue fundado en 2018. El fondo invierte en empresas de IA y machine learning desde la etapa Seed hasta Serie B, centrándose en equipos con experiencia en ciencias algorítmicas para desarrollar productos innovadores que resuelvan problemas empresariales reales. AIC tiene además oficinas en San Francisco, Hong Kong y París.

Polar Capital Artificial Intelligence Fund (Reino Unido)

El Polar Capital Artificial Intelligence Fund busca la apreciación del capital a largo plazo mediante la inversión en una cartera diversificada de valores de renta variable globales relacionados con la inteligencia artificial. El fondo nace en 2017, anticipando el potencial de la IA para convertirse en la próxima tecnología de propósito general. Su objetivo pasa por lograr una apreciación del capital a largo plazo invirtiendo principalmente en valores de renta variable globales relacionados con la IA.

Current AI (Francia/Europa)

Current AI fue lanzada en febrero de 2025 durante la Cumbre de Acción sobre la Inteligencia Artificial en París. Su objetivo es promover el desarrollo de una inteligencia artificial alineada con el interés público, priorizando la transparencia, la accesibilidad y la sostenibilidad.

Current AI cuenta con el respaldo de gobiernos de diversos países, incluyendo Francia, Alemania, Finlandia, India, Kenia, Marruecos, Nigeria, Chile, Eslovenia y Suiza. Además, organizaciones filantrópicas como la Fundación MacArthur, la Fundación McGovern y la Fundación Ford, junto con empresas tecnológicas como Google y Salesforce, han contribuido a su creación .

La iniciativa busca recaudar 2.500 millones de dólares en los próximos cinco años para financiar proyectos que desarrollen "bienes públicos" en el ámbito de la IA. Esto pasa por la creación de conjuntos de datos públicos de alta calidad, herramientas de código abierto y la promoción de la rendición de cuentas en el uso de la IA. En esta línea, el gobierno francés ha comprometido una inversión inicial de 400 millones para apoyar esta iniciativa.

Más allá de los fondos, existen otras iniciativas como la de la Comisión Europea ha lanzado InvestAI, un plan estratégico para movilizar 200.000 millones de euros destinados al desarrollo de la inteligencia artificial en la Unión Europea.

FONDOS DE INVERSION ESPAÑOLES EN IA.

Next Tier Ventures

Next Tier GVC Gaesco SCR nace de una iniciativa conjunta entre el grupo financiero GVC Gaesco y la firma de capital riesgo Next Tier Ventures. Este fondo tiene como objetivo invertir hasta 50 millones de euros en startups de inteligencia artificial B2B, principalmente en España, aunque con posibilidad de extenderse a otras partes de Europa, Estados Unidos y Latam. La inversión está dirigida a startups en etapas iniciales, buscando apoyar proyectos innovadores que apliquen IA en sectores industriales y de servicios.

El fondo se centra en realizar entre 30 y 35 inversiones en empresas emergentes que desarrollen soluciones disruptivas utilizando IA para la digitalización de procesos y la mejora de la eficiencia industrial. Se priorizan aquellas startups que busquen impactar positivamente en la sociedad y la economía, mediante el uso de tecnologías avanzadas que generen un alto valor para las empresas.

Aurica Capital

Aurica Capital es una gestora de capital riesgo española especializada en el segmento de media capitalización (middle market). Con más de 360 millones de euros en activos bajo gestión, Aurica se enfoca en empresas líderes con ventajas competitivas sostenibles y alto potencial de crecimiento. 

Su enfoque se centra en sectores como la tecnología, la salud, la educación y la industria. La firma ha mostrado especial interés en la inteligencia artificial, con la ejecución del vertical de inversión de la firma en grandes empresas de IA.

Fuente: EL Referente. es