La red social lanza
una competición en la que los sistemas de inteligencia artificial deben
responder a una pregunta simple sobre un hogar. Primero deben entender la
pregunta y después apañárselas para dar con la respuesta dentro de un entorno
doméstico virtual realista
Los programas de
inteligencia artificial (IA) podrían desarrollar ese sentido común que tanto se
necesita para competir en búsquedas de tesoros dentro de casas virtuales llenas
de una simulación de muebles como mesas de café, sofás, lámparas y otras cosas
cotidianas. Ese es el objetivo del desafío de búsqueda del tesoro organizado
por investigadores de Facebook y Georgia Tech (EE. UU.). El reto del concurso
consiste en que un agente virtual explore una casa virtual simulada para dar
respuesta a una pregunta planteada en lenguaje natural. La pregunta podría ser
algo como: "¿De qué color es el automóvil?" o "¿Dónde está la mesa
de café?". Para hallar la respuesta, la inteligencia artificial primero
debe entender la pregunta y, después, explorar el espacio virtual para poder
responderla.
"El objetivo es
construir sistemas inteligentes que puedan ver, hablar, planificar y
razonar", explica la científica informática de Georgia Tech y Facebook AI
Research (FAIR) Devi Parikh, quien desarrolló el concurso con su colega y
marido, Dhruv Batra.
Parikh, Batra y su
equipo desarrollaron un sistema que combina varias técnicas de aprendizaje
automático para responder preguntas sobre un hogar. El agente también va
desarrollando una especie de sentido común a través de muchas pruebas y errores
que le ayudan a identificar los mejores lugares para buscar un objeto en
particular. Por ejemplo, con el tiempo, el agente comprende que los coches
suelen estar en el garaje, y entiende que los garajes generalmente se pueden
encontrar saliendo por la puerta delantera o trasera de la casa.
El enfoque se basa en
el aprendizaje reforzado, una forma de aprendizaje automático inspirado en el
comportamiento animal; así como en el aprendizaje por imitación, una técnica
que permite que los algoritmos aprendan mediante la observación. Las casas
virtuales fueron creadas por investigadores del FAIR y la Universidad de
California en Berkeley (EE. UU.). La investigación fue uno de los proyectos
destacados en la última conferencia anual de desarrolladores de Facebook,
celebrada a principios de mes en EE. UU.
Fuente: MIT Technology
Review
