Esta ecuación es la apuesta de EE. UU.
para liderar las redes inalámbricas de próxima generación las redes
inalámbricas de próxima generación. La inteligencia artificial hará que todo el
proceso sea más eficiente y las cadenas de bloques ayudarán a controlar quién
tiene acceso a qué
¿Qué sale cuando se combinan tres de
las grandes palabras tecnológicas más de moda: inteligencia artificial (IA), blockchain
y 5G? La respuesta es una enorme cantidad de datos inalámbricos increíblemente
rápidos.
La comisionada de la Comisión Federal
de Comunicaciones de EE. UU. (FCC, por sus siglas en inglés) Jessica
Rosenworcel cree que la inteligencia artificial y la tecnología de cadena de
bloques darán a EE. UU. una ventaja en las redes inalámbricas de próxima
generación sobre su gran rival tecnológico, China (ver Claves para entender por
qué EE. UU. teme que Huawei domine el 5G).
En la conferencia Business of
Blockchain, organizada por la Initiativa de Dinero Digital del MIT Media Lab y
MIT Technology Review, Rosenworcel aseguró que la IA y blockchain permitirían
que los dispositivos inalámbricos usen las diferentes frecuencias del espectro
inalámbrico de manera más dinámica y flexible, lo que posibilitaría que miles
de millones de dispositivos se conectaran a la vez a las redes 5G.
La responsable afirmó que el
aprendizaje automático ayudará a que los dispositivos inalámbricos y las redes
compartan y negocien el espectro, mientras que los registros criptográficos
protegidos y distribuidos ayudarán a controlar quién tiene acceso a qué.
Actualmente, el espectro inalámbrico se divide para diferentes usos con el fin
de evitar las interferencias, pero no es algo muy eficiente.
El conjunto de tecnologías conocido
como 5G permite que los dispositivos se conecten de varias maneras y a
distintas partes del espectro inalámbrico. Con una velocidad de hasta 20
gigabits por segundo, y una latencia muy reducida, los teléfonos inteligentes
5G deberían poder ejecutar aplicaciones de realidad virtual de alta calidad y
descargar películas en segundos. Con una mayor capacidad de red, el 5G también
debería permitir que muchos más dispositivos se conecten a internet, desde los
dispositivos portátiles hasta lavadoras.
Rosenworcel destacó que será necesario
diseñar mejores formas de asignar el espectro: "Si pensamos en el internet
de las cosas, con 50.000 millones de dispositivos, y en el acceso inalámbrico
para todos ellos, deberíamos encontrar un mercado en tiempo real para el
espectro inalámbrico".
La comisionada señaló una competición
organizada por DARPA para idear nuevas formas de negociar el espectro mediante
IA. Afirmó que la FCC recientemente había comenzado a investigar si la
tecnología de cadena de bloques también podría ayudar. "Si se incorpora a
una cadena de bloques pública, tendríamos un registro público de demanda y
podríamos diseñar sistemas de manera diferente", aseguró Rosenworcel.
Al igual que los datos inalámbricos
disponibles para los teléfonos inteligentes han impulsado el progreso
tecnológico, el 5G debería sostener la innovación en la industria tecnológica.
La Casa Blanca parece cada vez más preocupada de que Estados Unidos pierda su
posición como líder tecnológico del 5G, con posibles consecuencias graves para
su economía. Esta preocupación se basa en el control de Huawei, una de las
compañías más prominentes y poderosas de China.
La responsable destacó: "Me
preocupa que no estemos en posición de liderar". Pero agregó que la
inteligencia artificial y las cadenas de bloques podrían ser cruciales para
ayudar a Estados Unidos a mantenerse competitivos frente a China en la
tecnología inalámbrica. Y añadió: "No me refiero al futuro inmediato de la
tecnología inalámbrica, pero podría ser el futuro lejano, dentro de cinco a 10
años".
El interés por utilizar la
inteligencia artificial para ayudar a avanzar en las tecnologías inalámbricas
está aumentando en todos los países, pero esto aún no ha llegado a los
productos de redes 5G. El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de
EE.UU. (NIST) está investigando actualmente cómo el aprendizaje automático
podría ayudar a dividir el espectro inalámbrico.
El investigador del NIST que dirige el
trabajo de esta agencia, Michael Souryal, opina: "Muchos problemas de las
redes inalámbricas que requieren procesar grandes cantidades de datos y tomar
decisiones rápidamente se pueden beneficiar de la IA. Un ejemplo que hemos
estado analizando es el uso de la inteligencia artificial para la detección y
clasificación de señales en tiempo real, algo importante para compartir el
espectro".
La profesora de ingeniería eléctrica
en el MIT Muriel Médard cree que hace falta algo más que nuevas formas de
gestionar el espectro con IA o blockchain. Opina que se requieren esquemas de
"codificación", que determinen cómo se envían los paquetes de datos.
"El otro trabajo es fundamentalmente valioso, pero también hace falta más
tecnología", concluye.
Fuente: MIT Technoly Review