Por el momento es el único candidato capaz de sustituir
al silicio para hacer frente a la potencia de los ordenadores del futuro
Un proyecto en IBM pretende crear transistores usando
nanotubos de carbono y tomar el relevo de los transistores de silicio poco
después de 2020. De acuerdo con la hoja de ruta de la industria de los
semiconductores, en ese momento los transistores tendrán que tener
características de hasta sólo cinco nanómetros para mantenerse al día con la
continua miniaturización de los chips de ordenador.
Las generaciones de tecnología de fabricación de chips
se conocen por el tamaño de la estructura más pequeña que pueden incluir en un
chip. Actualmente, la mejor es de 14 nanómetros, y en 2020, a fin de mantenerse
al día con la Ley de Moore, la industria tendrá que reducirla hasta cinco
nanómetros. Este es el punto en el que IBM espera poder introducir los
nanotubos. El informe más reciente del grupo de la industria del microchip, el
ITRS, afirma que el llamado "nodo" de cinco nanómetros debería
lanzarse en 2019.
Recientemente, IBM ha creado chips con 10.000
transistores de nanotubos. Ahora está trabajando en un diseño de transistores
que podría implantarse en las obleas de silicio utilizadas en la industria actual
con mínimos cambios en los métodos de diseño y fabricación ya existentes. La
elección del diseño se ha hecho en parte basándose en simulaciones que evalúan
el rendimiento de un chip con miles de millones de transistores. Estas
simulaciones sugieren que el diseño elegido debería permitir que un
microprocesador fuera cinco veces más rápido que uno de silicio que use la
misma cantidad de energía.
El año pasado, varios investigadores de Stanford (EEUU)
crearon el primer ordenador sencillo utilizando sólo transistores de nanotubos .
Pero los componentes eran voluminosos y lentos en comparación con los
transistores de silicio, según señala el profesor que trabajó en el proyecto,
Subhasish Mitra. "Ahora sabemos que se puede construir algo útil con
nanotubos de carbono", afirma. "La pregunta es, ¿cómo se obtiene el rendimiento
necesario?".
Fuente: MIT
Technology Review
