NVIDIA DOCKER. Permitirá ejecutar aplicaciones con la GPU en contenedores virtuales

Los contenedores de Docker se han venido utilizando para ejecutar diferentes aplicaciones basadas en la CPU principal, de esta forma, podremos tener en un mismo servidor múltiples contenedores aislados y ejecutando diferentes aplicaciones. NVIDIA Docker nos permitirá utilizar la potencia de las GPU para realizar este trabajo.

NVIDIA Docker

• Para poder funcionar con todas las características de Docker al tener GPU de NVIDIA, la solución es la de tener imágenes con el driver de NVIDIA. de tal forma que cuando se inicie el contenedor virtual, también se monte automáticamente todo lo necesario para funcionar.
• Los beneficios de tener aplicaciones que se ejecutan en la GPU en un contendor son por ejemplo que se pueden reproducir fácilmente en otros ordenadores, el despliegue es rápido y fácil, sin tener que instalar drivers específicos ni dependencias, ya viene todo instalado en el propio contendor Docker. Otras características son que podremos hacer funcionar estas imágenes en entornos heterogéneos de driver y tarjeta gráfica, simplemente es necesario tener instalado en la máquina real el driver de NVIDIA. Por último, las aplicaciones estarán tan aisladas como en el Docker de siempre.
• Los requisitos de NVIDIA Docker es que nuestro sistema operativo Linux debe estar basado en arquitectura x64 y tener un Kernel superior a la versión 3.10, además es necesario tener una versión de Docker 1.9 o superior y tener una GPU NVIDIA con arquitectura Fermi (2.1) o superior. Por último, debemos utilizar los drivers de NVIDIA 340.29 o superior.

Más información

• Proyecto de NVIDIA Docker en GitHub, https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker
• Wiki sobre NVIDIA Docker https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/wiki

Fuente: Redeszone.net